在老的版本中,SparkSQL提供两种SQL查询起始点:一个叫SQLContext,用于Spark自己提供的SQL查询;一个叫HiveContext,用于连接 Hive 的查询。 SparkSession是Spark最新的SQL查询起始点,实质上是SQLContext和HiveContext的组合,所以在SQLContext和HiveContext上可用的API在SparkSession上同样是可以使用的。 SparkSession内部封装了...
1. 数据处理框架：- MySQL是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），用于存储和管理结构化数据。- Hive ...
同样的在Spark SQL中也有一个功能入口,在Spark 1.x的时候Spark SQL的入口有两个,SQLContext和HiveCOntext,两者的关系见下图: SqlContext:主要负责对MySql这样的RDBMS的数据访问,还有可以对json parque文件的处理 HiveContext(是SqlContext的子类):主要负责读取Hive的元数据,处理Hive的数据 主要目的:让Spark应用可以读取...
Spark SQL 语法和 Hive SQL 类似，但有更多的高级函数和算子，以支持更复杂的分布式数据处理。执行引擎...
mysqlDF.show()spark.stop()}} 三、Spark SQL读写Hive 下面的示例程序连接Hive,并读写Hive下的表 主要步骤如下 1:在pom.xml中添加Hive依赖包 2:连接Hive 3:新建表 4:向Hive表写入数据,新scala类sparksqlToHIVE,主要功能是读取D盘下的people.txt文件,使用编程方式操作DataFrame,然后插入到HIVE的表中。
经典的SparkSQL/Hive-SQL/MySQL面试-练习题第一题 需求:已知一个表order,有如下字段:date_time,order_id,user_id,amount。 数据样例:2020-10-10,1003003981,00000001,1000,请用sql进行统计: (1)2019年每个月…
无论是关系型数据库,还是SQL on Hadoop类的大数据技术组件,都有SQL JOIN功能,join大致分为内连接(inner join)、左外连接(left outer join)、右外连接(right outer join)、全外连接(full outer join)。…
Dataset<Row> bizdateDS = sparkSession.read().jdbc( dbUrl, dbTableName,properties); 其中:org.apache.spark.sql.Dataset(这里面试官问我怎么把mysql的数据转化到Spark,我没答上来) 第二步:创建数据库与表 2.1 创建库 StringcreateDBSQL ="CREATE DATABASE IF NOT EXISTS "+ hiveDBName +" LOCATION '"+ ...
{ // TODO 读取MySQL数据 val mysqlDF = spark.read.format("jdbc").options(jdbcMap).option("dbtable", mysqlTable).load() // TODO 创建一个临时视图 mysqlDF.createOrReplaceTempView("df") // TODO 全量数据抽取至hive spark.sql( s""" |insert overwrite table ods.${hiveTable} partition (...
Spark:1.6.2 Hive : 1.1.0 先看下代码::: object SparkSql_Hive_Mysql { def main(args: Array[String]): Unit = { val url = "jdbc:mysql://0.0.0.0:3306/data?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=CST" val tableName = "test" val prop = new Properties() prop.setProperty("user", "u...