使用事务:在执行数据库操作时,使用事务来确保一系列操作要么全部执行成功,要么全部失败和回滚,以保证数据的一致性。 Redis Redis 事务:通过 Redis 的事务管理功能,将多个 Redis 操作组合成一个事务,以确保这些操作要么全部执行成功,要么全部不执行。 3. 数据校验与恢复 数据校验:定期对比 MySQL 和 Redis 中的数据,...
1.先更新MySQL数据库,再删除缓存,再从数据库查询到的最新的数据同步到redis。采用最终一致性性策略。 缺点:相较于mq的方式,这种方式由于要查数据库并将最新数据写到redis,可能会造成接口响应速度变慢。 2.更新mysql数据库,再采用mq异步的方式,将数据同步到redis中。 缺点:数据同步延时概率比较大,数据库的更改信息...
不管用MQ/Canal或者MQ+Canal的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成MySQL和Redis中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑出现不同步问题时的降级或补偿方案。 高并发情况 使用以上策略后,可以保证在单线程/无并发场景下的数据一致性。但是...
不管用 MQ/Canal或者MQ+Canal的策略来异步更新缓存,对整个更新服务的数据可靠性和实时性要求都比较高,如果产生数据丢失或者更新延时情况,会造成MySQL和Redis 中的数据不一致。因此,使用这种策略时,需要考虑出现不同步问题时的降级或补偿方案。 B. 高并发情况 使用以上策略后,可以保证在单线程/无并发场景下的数据一致...
要保持Redis和MySQL的数据一致性,可以采取以下几种方法:1. 双写:在写入Redis数据时,同时将数据写入MySQL数据库。这种方法可以保证Redis和MySQL中的数据一致,但会增加写入...
保持MySQL和Redis数据的一致性的方法通常有以下几种：1. 双写模式（Dual Write）在这种模式下，每当使用应用程序进行写操作时，数据将同时写入MySQL和Redis。这确保了在MySQL和Redis之间的数据同步，但它会增加写入操作的延迟和开销，并且需要应用程序在写入数据之前执行两个不同的操作。2. 读后写模式（Read-Modify-...
通过canal监听binlog感知数据的变动后，canal客户端执行删除Redis缓存数据，如果缓存数据删除失败那么发送一条MQ消息让canal客户端继续执行删除操作，这样可以保证数据的最终一致性。但是这样也增加了系统的复杂性。总结：（1）实际开发中推荐使用先操作数据库再删除缓存的方案，因为此方案最大程度上保证了数据的一致性并且...
1、双写：双写是指同时将数据写入MySQL和Redis。这种方法可以保证数据的一致性，但是会降低系统的性能，因为每次写操作需要写入两个数据库。2、读写分离：读写分离是指将读操作从MySQL转移到Redis中，只在MySQL中执行写操作。这样可以提高系统的性能，但是会导致读操作的数据与写操作的数据存在一定的延迟。2、异步写入...
5. 添加数据源如下设置 – ServerKey：唯一名称 – Plugin：选择插件类型，一般用Redis – ConnUri：...
场景一:先删除缓存在修改数据 场景二: 先修改数据后删缓存 先说一下一致性 缓存不一致是如何产生的 问题分析: 解决方案: 1、最终一致性:容忍数据短时不一致,最终达到一致即可 2、强一致性:数据实时保持一致 Redis 缓存如何保证和mysql 的数据一致性,算是在面试过程中一个老生常谈的问题,什么?你不知道,那回去...