查询条件优化:在构建查询条件时,尽量使用数据库的模糊查询、范围查询等函数,避免使用LIKE操作符进行全表扫描。同时,避免使用太多的OR条件,可以使用IN条件代替。 减少数据转换:Mybatis Plus在查询数据时会自动进行数据转换,如果数据量很大,这种转换会消耗大量时间。可以通过配置Mybatis Plus的Mapper接口实现自定义的数据转换...
(columnName,value);break;case GE:queryWrapper.ge(columnName,value);break;case LT:queryWrapper.lt(columnName,value);break;case LE:queryWrapper.le(columnName,value);break;case IN:queryWrapper.in(columnName,value);break;case NOT_IN:queryWrapper.notIn(columnName,value);break;case IS_NULL:...
未优化方案:由于逐条插入,每次插入都需要与数据库交互,导致耗时最长。 使用saveBatch:减少了与数据库的交互次数,性能有所提升,但未充分利用 JDBC 驱动的批处理优化。 综合优化方案:通过配置 rewriteBatchedStatements=true,使 JDBC 驱动将多条 SQL 合并为一条,显著减少网络和数据库开销;同时预先生成 ID,解决了外键关...
当前使用版本 当前master分支代码 当前环境信息 例如: Java8 + Mysql5.7 java8+mysql 8 描述bug现象 我注意到com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.AbstractWrapper的方法定义如下: /** * 获取in表达式 包含括号 * * @param value 集合 */ protected ISqlSegment inEx
链式调用的优化: 条件构造器支持链式调用,这使得代码更加简洁和易读。随着MyBatis-Plus的发展,链式调用的流畅性和易用性得到了进一步的优化,使得开发者可以更加方便地构建复杂的查询条件。 Lambda表达式的引入: 随着Java 8的普及,MyBatis-Plus引入了基于Lambda表达式的条件构造器,如LambdaQueryWrapper和LambdaUpdateWrapper...
例子2:notInSql("id", "select id from table where id < 3")--->age not in (select id from table where id < 3) 分组:GROUP BY 字段,... 例子:groupBy("id", "name")--->group by id,name 升序: ORDER BY 字段,...ASC 例子:orderByAsc("id", "name")--->order by id ASC,name...
在这个示例中,我们首先创建了一个用于用户表的LambdaQueryWrapper,然后创建了一个用于订单表的LambdaQueryWrapper。在订单表的条件中,我们使用了.inSql()方法,允许我们在子查询中使用另一个LambdaQueryWrapper来构建条件,从而实现多表关联查询。 3. 动态条件构建: ...
- 使用缓存:MybatisPlus默认开启了二级缓存,可以将查询结果缓存到内存中,减少访问数据库的次数,提高查询效率。- 避免使用not in:not in语句会导致全表扫描,性能较差。可以使用其他方式替代,如使用left join。 以上就是MybatisPlus的性能优化概念、代码示例和SQL优化技巧。通过遵循这些优化建议,我们可以更好地优化My...
开发总是期望写更简单的代码,现阶段期望优化入侵式的Model和 IService,同时扩展基于注解的查询。我本人期望的 DTO 即是查询和结果集的映射定义,如下:1、实体类定义: @Entit...
public void test07(){ //查询id小于等于100的用户信息 QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.inSql("uid", "select uid from t_user where uid <= 100"); List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper); list.forEach(System.out::println); } 3.UpdateWrapper...