myBatis这个开源框架的好处就不再赘述,myBatis-plus则更是myBatis的增强工具,框架给我提供很多查询数据方式,非常方便, 这里就介绍一下流式查询,也就是游标的方式去查询。 我们在完成工作的途中会遇到大数据量的查询,比如大量数据的导出等等,我们直接用list()方法去查询的话, 会很慢很卡,因为框架耗费大量的时间和内...
分库分表场景下,单个表的查询结果集虽然不大,但如果某个查询跨了多个库多个表,又要做结果集的合并、排序等动作,依然有可能撑爆内存;详细研究了sharding-sphere的代码不难发现,除了group by与order by字段不一样之外,其他的场景都非常适合使用流式查询,可以最大限度的降低对客户端内存的消耗。 游标查询 对大量数据...
Mybatis-plus mybatis流式查询 传统查询是一次性取出所有数据然后处理,对上百万的数据突出两个问题:1. 处理时间长,阻塞数据库IO; 2. 一次性占用内存多,易OOM; 流式查询则使用数据库游标,查一行处理一行,消耗内存较少,不阻塞数据库IO,在大数据处理场景中推荐使用。 /*** (Order)表数据库访问层 * *@authorli...
一、MyBatis-Plus分页查询 MyBatis-Plus的分页查询基于游标查询的思想,通过使用物理分页来减少查询的数据量。分页查询的主要步骤如下: 创建分页对象:使用Page类创建一个分页对象,设置当前页数、每页显示数量等参数。 执行分页查询:调用Mapper接口中的分页查询方法,传入分页对象作为参数。MyBatis-Plus会自动生成对应的SQL语...
ResultSetType.FORWARD_ONLY 表示游标只向前滚动 fetchSize 每次获取数据量 注意: 返回类型必须为void ,因为在handler里处理数据,所以这个hander 也是必须的 service QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<User>(); //wrapper.eq("id",1); userMapper.getOrgWithBigData(wrapper,resultContext -> { User ...
Oracle和DB2,当我们执行一个SQL查询语句的时候,需要在客户端和服务器端都打开一个游标,并且分别申请一块内存空间,作为存放查询的数据的一个缓冲区。这块内存区,存放多少条数据就由fetchsize来决定,同时每次网络包会传送fetchsize条记录到客户端。应该很容易理解,如果fetchsize设置为20,当我们从服务器端查询数据往客户端...
首先查询最小id -> a 然后每次对 查询 a <= id < a +1000 a+= 1000 这样的情况就是 , 越查到后面越慢. 存在深度分页问题 这时, 采用了mybatis-plus的 游标查询 , 规避了深度分页的问题, 让数据读取的速度一直保持在一个恒定且较快的水准. mapper部分 Cursor<XXX> findUnExistsDataInCursor(); servi...
Mybatis-plus 大数据量数据流式查询通用接口 针对查询通用SQL与数据交互的次数加到数据库压力,要使用预编译。 一、案例需求 查询sys_user表中的所有数据,数据库中供3条数据,在实际处理类中我设置了具体处理批次的数量为2条数据为一个批次,那么一个批次就只处理2条数据,处理完成后,继续处理下一个批次(2条数据),...
没有找到本质问题所在,mybatis是游标读,并行的可能性很低 开发难度大,无端增加无用的开发工作 代码语言:javascript 复制 privatevoidhandleRowValuesForSimpleResultMap(ResultSetWrapper rsw,ResultMap resultMap,ResultHandler<?>resultHandler,RowBounds rowBounds,ResultMapping parentMapping)throws SQLException{DefaultResult...