由于这是我们的生产集群,我们希望拥有所有服务的HA,包括Hive、Ambari和Oozie用于存储元数据的PostgreSQL数据库。但是,我们的postgreSQL版本( 8.4.2 )不支持Postgres的内置特性(流复制)。因此,我们决定将PostgreSQL升级到(9.3) ambari支持 浏览3提问于2017-05-10得票数 0 回答已采纳 2回答 为
MyBatis Plus postgres 分页 文章目录 前言 一.分页处理 1.调用方法传入参数获取返回值 2.设置分页拦截器 二.条件查询 2.1通过QueryWrapper对象来执行分页查询 2.2在QueryWrapper对象的基础上使用lambda表达式 2.3直接通过LambdaQueryWrapper对象 三.多条件查询 3.1且的情况 3.2或的情况 四.null判定 前言 MP这样一款强大的...
连接PGSQL的信息 spring:datasource:driver-class-name:org.postgresql.Driverurl:jdbc:postgresql://localhost:5432/Pudongtestusername:postgrespassword:123456 参照这个来基本是没什么问题的,而难点在于PGSQL中存在着一个特殊的项:数组,如下: 注意,这不是字符串,而是PGSQL中的数组,具体的创建表的语句如下: CREATETAB...
spring:datasource:postgresql:url:jdbc:postgresql://localhost:5432/your_postgres_dbusername:postgres_userpassword:postgres_passworddriver-class-name:org.postgresql.Drivermysql:url:jdbc:mysql://localhost:3306/your_mysql_dbusername:mysql_userpassword:mysql_passworddriver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driver#...
MyBatis-Plus是MyBatis的增强工具,Generator通过MyBatis-Plus快速生成Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller等模块的代码,方便快捷。 一、创建表 我们先创建数据库表:sys_log、sys_user CREATE T
postgres: - key: node1# 数据节点 ... 2.7 分布式事务日志打印 部分配置如下: /** * * 性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 * */ @Slf4j @Component @Intercepts({@Signature(type= StatementHandler.class, method ="query", args = {Statement.class, ResultHandler.class}), @Signature...
由于打算插入数据时判断此数据是否存在,使用postgres语法 ON DUPLICATE KEY,再Navicat中测试语句正常,但是再mapper中写入语句报错。 重现步骤(如果有就写完整) 实体类如下: @Data public class Detail { @TableId private String idcard; private String addr; ...
mybatis-mate:sharding:health:true# 健康检测primary:mysql # 默认选择数据源datasource:mysql:# 数据库组-key:node1...-key:node2cluster:slave # 从库读写分离时候负责 sql 查询操作,主库 master 默认可以不写...postgres:-key:node1 # 数据节点... ...
postgres: - key: node1 # 数据节点 ... 2.7 分布式事务日志打印 部分配置如下: /** * * 性能分析拦截器,用于输出每条 SQL 语句及其执行时间 * */ @Slf4j @Component @Intercepts({@Signature(type = StatementHandler.class, method = "query", args = {Statement.class, ResultHandler.class}), @Sign...
之前在使用AnalyticDB PostgreSQL,是使用的传统的Connection的方式与ADB进行交互的,那时候也不知道mybatis可以支持它,再后来,又迭代成JdbcTemplate + DruidDataSource的方式。 不管是Connection还是JdbcTemplate,在执行SQL时,都是在代码中拼接的SQL,然后对齐进行执行,这样在代码中就存在SQL注入风险,以及SQL编写成本都很大。