自定义 sql 分为两种,一种是注解类型,一种是自定义 xml 类型。 1、注解类型 注解类型比较简单,在 mapper 层的接口类方法上使用@Select、@Update、@Insert、@Delete等注解并加上自定义的 sql 语句,即可代表查询、更新、存储、删除等操作。如下图所示: 虽然使用注解类型也可以实现动态 sql 的写法,但总归是太乱...
这里会区分:如果是 @MapperScan,那么basePackage就是里面的属性,且不会添加includeFilter;而如果使用@Mapper,那么basePackage就是启动类的包路径,添加@Mapper作为includeFilter。 ClassPathMapperScanner扫描完成后,会执行processBeanDefinitions()修改bean定义,将beanClass设置为MapperFactoryBean实现了FactoryBean接口,作为工厂...
Mybatis-Plus还支持使用注解进行自定义SQL。下面是一个简单的例子: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 @MapperpublicinterfaceUserMapperextendsBaseMapper<User>{@Select("select * from user where age < 18")List<User>selectUserByAge();} 这段代码中,我们使用了@Select注解来定义自己的SQL语句。
IPage<Star> iPage = starMapper.selectPage(page, starQueryWrapper); List<Star> records = iPage.getRecords(); (手写)多条件查询,mapper接口: packagecom.zjazn.smallarea.mapper;importcom.zjazn.smallarea.entity.Goods;importcom.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;importcom.zjazn.smallarea.entit...
所以这里的意思是根据方法的全路径名称,获取一个 MappedStatement, 而com.liuzhihang.demo.mapper.TransOrderMapper.sumOrderAmount在这里面只有一个。 所以最终执行的 sql 是select ifnull(sum(order_amount),0) from trans_order where user_id = ? ;。这也是为什么两个方法执行的结果是相同的了。
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> { } public interface OrderMapper extends BaseMapper<Order> { } 需求a: 分别根据id查询商品表和订单表:由于BaseMapper中提供了selectById的方法,可以直接根据具体业务场景,传入指定的参数例如(id=1)即可。无需书写具体的sql语句,至于sql自动生成的原理将在...
同理,在controller直接调用mapper对应的function即可: @RequestMapping(value = "/getPage") public String getPage(Page page,long id) { IPage<User> userlist = userMapper.queryPageById(page,id); ... } 因为直接传递了Page实体,所以同样的可以直接在相关的参数写入恶意sql语句,通过自动绑定即可利用,数据...
接下来，我们体验一下再也不用写sql的联表查询：public void getOrder() { List<OrderDto> list = orderMapper.selectJoinList(OrderDto.class, new MPJLambdaWrapper<Order>() .selectAll(Order.class) .select(Product::getUnitPrice) .selectAs(User::getName,OrderDto::getUserName) .s...
(这里的提交是sql请求,而不是说的事物提交) 小结: Mybatis-Plus中默认的批量保存方法saveBatch,底层是通过sqlSession.flushStatements()将一个个单条插入的insert语句分批次进行提交。 相比遍历集合去调用userMapper.insert(entity),执行一次提交一次,saveBatch批量保存有一定的性能提升,但从sql层面上来说,并不算是真正...