对于复杂的 JSON 查询,你可能需要编写自定义的 SQL 语句。MyBatis-Plus 允许你在 Mapper 接口中使用 @Select 注解来定义自定义的 SQL 语句。 示例代码: java @Select("SELECT * FROM product WHERE JSON_CONTAINS(data, JSON_OBJECT('brand', #{brand}))") List&
INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (2, '[{"id": 10002, "name": "开发"}]', '{"id": 22222, "name": "项目2"}'); INSERT INTO `ctts_dev`.`json_test`(`id`, `roles`, `project`) VALUES (3, '[{"id": 10003, "name": "测试"}]', ...
JSON_VALUE:用于提取JSON对象中的特定键的值。 JSON_EXISTS:检查JSON对象中是否存在指定的键或值。 JSON_CONTAINS:检查JSON对象是否包含指定的键或值。 JSON_ARRAY:用于创建JSON数组。 JSON_OBJECT:用于创建JSON对象。二、Spring Boot集成MySQL JSON字段在Spring Boot中,您可以使用JPA(Java Persistence API)或MyBatis-...
JSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(order_info,'$[*].status'), CAST(#{param.status} AS JSON), '$') 结论: 通过结合MySQL 8.0的JSON功能和MyBatis-Plus的灵活性,我们可以在Spring Boot应用中轻松地实现对JSON数据的查询和操作。无论是使用LIKE操作符进行模糊搜索,还是利用JSON_CONTAINS和JSON_EXTRA...
// List 存储 json 格式后的查询.apply("JSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(order_id_list, '$.data[*]'), CONCAT('\"', {0}, '\"'))&
使用LambdaQueryChainWrapper 准确查询 json 数据 new LambdaQueryChainWrapper<>(baseMapper) .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getRoles()), "JSON_CONTAINS(roles, JSON_OBJECT('name',{0}))", req.getRoles()) .apply(StringUtils.isNotBlank(req.getProject()), "project -> '$.name' = {0}", req...
status} AS JSON), '$') 结论: 通过结合MySQL 8.0的JSON功能和MyBatis-Plus的灵活性,我们可以在Spring Boot应用中轻松地实现对JSON数据的查询和操作。无论是使用LIKE操作符进行模糊搜索,还是利用JSON_CONTAINS和JSON_EXTRACT函数进行更复杂的查询,都可以满足不同场景下的需求。 改进 根据MySQL的三大设计原则,每个...
数组JSON查询 查询roles 中包含 测试 的(精准查询) SELECT * FROM json_test WHERE JSON_CONTAINS(roles,JSON_OBJECT('name','测试')) 模糊查询 roles 字段 SELECT * FROM json_test WHERE roles -> '$[*].name' like '%测%' 其中,中括号里的 星号 ,也可以替换为数组中的下标index ...
@TestvoidjsonQueryWapperTest(){StringnickName="李四";Stringrole="普通用户22"; LambdaQueryChainWrapper<DemoInfo> queryWrapper = demoService.lambdaQuery(); queryWrapper.apply(StrUtil.isNotEmpty(role),"JSON_CONTAINS(roles,JSON_OBJECT('name', {0}))", role); ...
select * from t_test where info->'$.address' = 'shanghai';测试结果如下：查询2：select * from t_test where JSON_CONTAINS(info,JSON_OBJECT('major','math','height',1.87));测试查询结果：可以看到mybatis plus默认生成的info字段类型是string的,早期版本是 @TableField(el = "info,...