Mybatis Plus中的IDWorker功能就是为了解决这个问题而设计的。IDWorker通过Mybatis Plus的插件机制集成到项目中,利用雪花算法为每个数据库实体生成唯一的ID。它采用了时间戳、机器码、序列号等多个因素,确保在分布式环境下生成的ID是全局唯一的。即使在多台机器同时插入数据的情况下,也能有效避免ID重复的问题。要使用IDW...
在mybatis-plus中,已经内置了雪花算法的工具类IdWorker,其实现原理也是通过默认的ID生成器DefaultIdentifierGenerator来实现。 如果项目开发中需要主动去获取雪花id通过编码实现业务逻辑,可以使用其中的相关方法。 public static void main(String[] args) {// 返回值 1385106677482582018System.out.println(IdWorker.getId()...
在mybatis-plus中,已经内置了雪花算法的工具类IdWorker,其实现原理也是通过默认的ID生成器DefaultIdentifierGenerator来实现。 如果项目开发中需要主动去获取雪花id通过编码实现业务逻辑,可以使用其中的相关方法。 public static void main(String[] args) { // 返回值 1385106677482582018 System.out.println...
mybatis-plus.global-config.worker-id: ${random.int(1,31)} 这个时候我们先看一下我们设置参数有没有生效,为了比较明显看到效果,我们直接设置worker-id为一个固定值20,再断点看一下,我们找到com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.IdWorker这个核心类,获取id的核心方法是com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit....
#主键类型 0:"数据库ID自增",1:"该类型为未设置主键类型", 2:"用户输入ID",3:"全局唯一ID (数字类型唯一ID)", 4:"全局唯一ID UUID",5:"字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示)"; id-type: ASSIGN_ID # 默认数据库表下划线命名 table-underline: true ...
ID_WORKER_STR(5): 表示字符串形式的全局唯一ID,这是idWorker生成的ID的字符串表示形式,便于在需要字符串ID的场景下使用。 接下来,让我们跟着源码看一下,究竟是如何基于这些ID策略做id自增的,本文主要以ID_WORKER(3)策略id来追踪。 先从插入insert方法开始。
* 全局唯一ID (idWorker),根据雪花算法生成19位数字,long类型 */ ID_WORKER(3), /* * 全局唯一ID (UUID) */ UUID(4), /* * 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示),根据雪花算法生成19位字符串,String */ ID_WORKER_STR(5); private int key; ...
mybatis-plusIdWorker生成的Id和返回给前台的不一致的解决 mybatis-plusIdWorker⽣成的Id和返回给前台的不⼀致的 解决 问题描述 今天在公司项⽬中修改id的⽣成策略为mybatis-plus⾃带的IdWorker策略时，发现返回给前台的id竟然和数据库不⼀致。费解得很呐。package net.mshome.twisted.tmall.entity;import...
* 全局唯一ID (idWorker),根据雪花算法生成19位数字,long类型 */ID_WORKER(3),/** * 全局唯一ID (UUID) */UUID(4),/** * 字符串全局唯一ID (idWorker 的字符串表示),根据雪花算法生成19位字符串,String */ID_WORKER_STR(5);privateintkey;IdType(intkey){this.key=key;}}复制代码 ...
使用Mybatis-Plus自带的 IdWorker 策略时,生成的ID与返回的ID不同 //表示通过mybatis-plus自带的优化版本的SnowFlake算法生成主键。 @TableId(value = "id", type = IdType.ID_WORKER) private String id; 问题原因 mybatis-plus的ID_WORKER策略会生成一个Long型的很长长长长的数字,这个数字传到前台之后,超过...