} //执行批处理,调用 executeBatch() 方法,批量发送 SQL 并执行。 pstmt.executeBatch(); 2、MySQL JDBC 驱动的默认行为对批处理的影响 未开启重写:在默认状态下,MySQL JDBC 驱动会逐一条目地发送批处理中的 SQL 语句,未开启重写功能。 性能瓶颈:频繁的网络交互以及数据库解析操作,使得批量操作的性能提升效果有限,...
int batchSize){String sqlStatement=sqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE);int size=entityList.size();executeBatch(sqlSession->{int i=1;//遍历需要插入的数据列表,也即将数据想打包,然后执行批量操作for(Tentity:entityList){sqlSession.insert(sqlStatement,entity);if((i%batchSize==0)||i==size...
近期在处理mybatisplus的批量保存操作时，我发现其executeBatch和flushStatements的执行机制。首先，批量保存的起点是saveOrUpdateBatch方法，它默认使用一个固定的批量大小 DEFAULT_BATCH_SIZE = 1000。这个方法会调用到 saveOrUpdateBatch(Collection entityList, int batchSize)，对于每个实体list，它会开启一个...
String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.UPDATE); return executeBatch(entityList, (sqlSession, entity) -> { LambdaUpdateWrapper<SysUser> updateWrapper = Wrappers.<SysUser>lambdaUpdate() .eq(SysUser::getIdCard, idCard); Map<String, Object> param = CollectionUtils.newHashMapWithExpectedSize...
return executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> sqlSession.insert(sqlStatement, entity)); } /** * 执行批量操作 * * @param entityClass 实体类 * @param log 日志对象 * @param list 数据集合 * @param batchSize 批次大小 ...
在ClientPreparedStatement 的executeBatchInternal 中,有判断 rewriteBatchedStatements 值是否为 true 并重写 SQL 的功能:最终,SQL 被重写了:3.扩展功能3.1.代码生成在使用 MybatisPlus 以后,基础的 Mapper、Service、PO 代码相对固定,重复编写也比较麻烦。因此 MybatisPlus 官方提供了代码生成器根据数据库表结构生成 ...
顺带我也跑了下 JDBC 的 executeBatch ,果然也提高了。 如下图所示: 然后我继续 debug ,来探探 rewriteBatchedStatements 究竟是怎么 rewrite 的! 如果这个参数是 true,则会执行下面的方法且直接返回。 如下图所示: 看下executeBatchedInserts究竟干了什么?
接着这里开始了一个事务,里面的executeBatch里的内容主要就是 Preparing: SELECT id by id Parameters: 13 <== Total: 1 Preparing: UPDATE by id updateById-143 ==> Parameters: 这个过程,也就是先根据id查找是否有这条记录,判断是save还是update,然后total是1,说明是update,然后就 update by id ,然后传入参...
return this.executeBatch(entityList, batchSize, (sqlSession, entity) -> { ParamMap<T> param = new ParamMap(); param.put(Constants.ENTITY, entity); sqlSession.update(sqlStatement, param); }); } 注:Constants.ENTITY的值为“et”,Constants常量类在com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit包下 ...
继续往下进入executeBatch 这里就是真正执行的方法了,idxLimit会对比DEFAULT_BATCH_SIZE和集合长度两个数中的最小数,作为批量大小,也就是说当集合长度不够1000,那么执行的时候批量大小就是集合的长度,就执行一次。 for循环中的consumer:对应的类型是一个函数式接口,代表一个接受两个输入参数且不返回任何内容的操作符。