在Mybatis-plus中,TableInfoCache是用于缓存表信息的类。当遇到Not Found TableInfoCache异常时,通常表示缓存中的表信息未找到。这可能是由于缓存失效或配置问题导致的。要解决这个问题,可以按照以下步骤进行排查和解决: 检查实体类和数据库表结构是否匹配:确保你的实体类与数据库表结构一致,包括字段名称、数据类型等。...
# MyBatis Plus的配置项 mybatis-plus: configuration: # 是否开启缓存 cache-enabled: true 第二步:如果使用mybatis-plus的二级缓存,则须在数据层(dao层)通过@CacheNamespace注解来指定redis的缓存实现工具类。点击查看MybatisRedisCache 缓存工具类代码 import cn.hutool.extra.spring.SpringUtil; import com.bao...
一级缓存:也称为本地缓存,基于 PerpetualCache 的 HashMap 本地缓存,其存储作用域为SqlSession,用于保存用户在一次会话过程中查询的结果,用户一次会话中只能使用一个sqlSession,各个SqlSession之间的缓存相互隔离,当 Session flush 或 close 之后,该 SqlSession 中的所有 Cache 就将清空,MyBatis默认打开一级缓存、不允许...
* @since 3.3.0 */protectedvoidexecuteBatch(Consumer<SqlSession>fun){Class<T>tClass=currentModelClass();SqlHelper.clearCache(tClass);SqlSessionFactory sqlSessionFactory=SqlHelper.sqlSessionFactory(tClass);SqlSession sqlSession=sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH);try{fun.accept(sqlSession);sqlSessi...
Mybatis-plus 是一个流行的基于 Mybatis 的增强工具包,可以极大地简化数据库操作。然而,在使用 Mybatis-plus 过程中,可能会遇到一些异常情况,其中之一就是 “Not Found TableInfoCache” 异常。 异常信息:Not Found TableInfoCache 在使用 Mybatis-plus 进行数据库操作时,可能会遇到以下异常信息: ...
localCacheScope: SESSION 1. 2. 3. 建议关闭设置:localCacheScope: STATEMENT 2.一级缓存(会话级别)的命中条件 mybatis-plus默认是开启状态 A. 相同的SQL语句和参数 B.会话级别缓存,必须是相同的会话 在CachingExecutor源码里面的CacheKey包含了会话ID,如果不是同一个会话则不会被命中 ...
查看自己的pom里面是不是导入了多个mybatis相关,若是的话就全部删去,然后添加如下代码段即可 <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-s
cache-enabled: false # 返回map时,true:当查询数据为空时字段返回为null;false:不加这个查询数据为空时,字段将被隐藏 call-setters-on-nulls: true # sql日志打印 log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl 其中spring.datasource.url 的某些参数说明如下: ...
column-underline: true#数据库大写下划线转换#capital-mode: true#逻辑删除配置 logic-delete-value: logic-not-delete-value: 1 db-type: h2#刷新mapper 调试神器 refresh: true# 原生配置 configuration: map-underscore-to-camel-case: true cache-enabled: false 2.4 创建一个实体 /...
在需要使用二级缓存的实体类上添加@CacheEvict注解,指定缓存的策略。通过以上步骤,就可以启用MybatisPlus二级缓存。二、二级缓存带来的问题虽然二级缓存可以提高应用程序的性能,但它也存在一些问题,需要我们注意: 缓存击穿:当某个缓存失效时,由于缓存中没有数据,导致大量的请求直接打到数据库上,对数据库造成压力。可以通...