可以通过设置 mybatis-plus.global-config.db-config.batch-insert-size 来调整: yaml mybatis-plus: global-config: db-config: batch-insert-size: 1000 # 设置批量插入的大小 4. 考虑使用数据库提供的原生批量插入功能 有些数据库提供了原生的批量插入功能,可以显著提高插入效率。例如,MySQL 提供了 LOAD ...
stopWatch.start("mybatis plus save batch"); //批量插入 openTestService.saveBatch(openTestList); sqlSession.commit(); stopWatch.stop(); log.info("mybatis plus save batch:" + stopWatch.getTotalTimeMillis()); } finally { sqlSession.close(); } } 耗费的时间是 59927 毫秒,比一条一条插入快...
在 MyBatis-Plus 中,我们可以使用insertBatchSomeColumn方法来实现批量新增指定字段的操作。 mybatis-plus的IService接口默认提供saveBatch批量插入,也是唯一一个默认批量插入,在数据量不是很大的情况下可以直接使用,但这种是一条一条执行的效率上会有一定的瓶颈,在这里先看下saveBatch的执行情况 可以看到sql语句是一条...
而在MyBatis 官网,是有另一种优化方案的,可以参考地址http://www.mybatis.org/mybatis-dynamic-sql/docs/insert.html中 Batch Insert Support 标题里的内容 即基本思想是将 MyBatis session 的 executor type 设为 Batch ,然后多次执行插入语句。就类似于JDBC的下面语句一样。 3、总结 经过试验,使用了 Executor...
MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,批量插入实际上是单条插入,直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL,另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效...
首先，理解MySQL JDBC连接中的rewriteBatchedStatements参数至关重要。默认情况下，驱动会拆分executeBatch中的SQL语句，导致批量插入性能低下。为了实现真正的批量插入，需要确保数据库连接的url中包含rewriteBatchedStatements=true，且使用的驱动版本需在5.1.13以上。这个选项对INSERT、UPDATE和DELETE操作都有效...
MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,批量插入实际上是单条插入,直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL,另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效...
建议开发测试时启⽤该功能，能快速揪出慢查询 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可⾃定义拦截规则，预防误操作 MP功能强⼤，但是上线后发现有⼀个问题，他内置的saveBatch批量插⼊功能有着巨⼤的隐患，查看源码发现他是这么实现的 其中关键的⽅法executeBatch源码为：
其中我们看到有一个方法是InsertBatchSomeColumn,这个方法实际上就是我们手写的那种批量插入的功能的实现了,我们现在要做的是把这个方法注入到我们的工程中,并且替换掉之前的saveBatch方法 第一步:新增我们自己的SQL注入器,用来扩展批量插入 publicclassCxmSqlInjectorextendsDefaultSqlInjector{@OverridepublicListgetMethodLis...
最近项目用的mybatis-plus做的映射,有个批处理文件内容的需求,在使用mybatis-plus的批处理方法saveBatch时发现速度特别慢,测试从1000到10000到80000条基本上是线性增加,80000条时差不多要90秒。 排查 经debug排查sql语句是批量执行,所以应该不是框架本身的问题,由于用的是公司的手脚架,在mysql连接配置中发现了问题 ...