stopWatch.start("mybatis plus save batch"); //批量插入 openTestService.saveBatch(openTestList); sqlSession.commit(); stopWatch.stop(); log.info("mybatis plus save batch:" + stopWatch.getTotalTimeMillis()); } finally { sqlSession.close(); } } 耗费的时间是 59927 毫秒,比一条一条插入快...
首先，理解MySQL JDBC连接中的rewriteBatchedStatements参数至关重要。默认情况下，驱动会拆分executeBatch中的SQL语句，导致批量插入性能低下。为了实现真正的批量插入，需要确保数据库连接的url中包含rewriteBatchedStatements=true，且使用的驱动版本需在5.1.13以上。这个选项对INSERT、UPDATE和DELETE操作都有效。
问题 最近项目用的mybatis-plus做的映射,有个批处理文件内容的需求,在使用mybatis-plus的批处理方法saveBatch时发现速度特别慢,测试从1000到10000到80000条基本上是线性增加,80000条时差不多要90秒。 排查 经debug排查sql语句是批量执行,所以应该不是框架本身的问题,由于用的是公司的手脚架,在mysql连接配置中发现了...
只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL,另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效 添加rewriteBatchedStatements=true这个参数后的执行速度比较: 二、批量添加员工信息 1.普通saveBatch批量插入 我们循环1万次,把每个实例员工对象装到员工集合(List)中,然后调用Mybatis-Plus的saveBatch方法,...
MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,批量插入实际上是单条插入,直接造成较低的性能。只有把rewriteBatchedStatements参数置为true, 驱动才会帮你批量执行SQL,另外这个选项对INSERT/UPDATE/DELETE都有效...
此代码的实际执行 sql 就是一个个 insert 语句 2、优化过程 在Mysql Docs 中,提到过这种情况,如果优化插入速度,可以将多个小型操作组合到一个大型操作中。 就是在 service 层只调用一次,在 mapper 中进行循环 mapper 中 <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List"> ...
MySQL 的批量插入:MySQL 支持通过 INSERT INTO ... VALUES (), (), ... 的语法进行批量插入,这种方式比逐条插入性能更高。MyBatis-Plus 默认使用的是单条插入语句,但可以通过自定义 Mapper 方法结合 <foreach> 标签来实现批量插入。 xml <insert id="insertBatchSomeColumn"> INSERT INTO your...
这个速度太可怕了 解决方案: 百度找了很多方案,如并发插入多个线程同时操作,但效果仍不是很明显,并且资源开销大。 最终解决方案是 数据库连接参数配置了 rewriteBatchedStatements=true 最终得以解决! 经过测试速度达到了毫秒级别, 100000条数据的情况下也控制在20s以下! 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者...
sqlSession.insert。如下图所示：编辑 然后累计一定数量后，一批 flush。从这点来看，这个 saveBach 的...
MyBatis-plus批量写入数据方法saveBatch速度很慢原因排查 批量执行的话,JDBC连接URL字符串中需要新增一个参数:rewriteBatchedStatements=true https://blog.csdn.net/chengpei147/article/details/114969606 https://blog.csdn.net/qq_34283987/article/details/107694587...