雪花算法 长度共64bit(一个long型)。 首先是一个符号位,1bit标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0。 41bit时间截(毫秒级),存储的是时间截的差值(当前时间截 - 开始时间截),结果约等于69.73年。 10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5...
1mybatis-plus:2configuration:3# 开启驼峰转换4map-underscore-to-camel-case:true5# 打印日志到控制台6log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl7global-config:8db-config:9# 这是默认的雪花算法生成主键10id-type: assign_id 第二步:新建Bean(楼主采用在MybatisplusConf中新加函数@Bean) 1@Co...
在MyBatisPlus中,雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种常用的ID生成策略,尤其适用于分布式系统中。以下是对雪花算法及其在MyBatisPlus中的使用方式的详细解释: 1. 什么是雪花算法(Snowflake Algorithm)? 雪花算法是Twitter提出的一种分布式唯一ID生成算法。它生成一个64位的整数,结构如下: 1位:符号位,始终为0。 41...
@Component public class CustomerIdGenerator implements IdentifierGenerator { @Override public Long nextId(Object entity) { // 填充自己的Id生成器, return IdGenerator.generateId(); } } IdGenerator是一个缩了位的雪花ID生成算法,生成的位数是16位,不会导致JS精度丢失 packagecom.yrt.framework.config;import...
MyBatis使用雪花ID的实现(mybatis-plus 雪花算法id长度) 目录一、实现MyBatis ID构建接口二、雪花ID生成工具类 一、实现MyBatis ID构建接口 @Slf4j @Component public class CustomIdGenerator implements IdentifierGenerator { @Override public Long nextId(Object entity) { ...
首先分析的是id生成是不是就是重复了,先关掉其中一台机器,单机跑,这个时候发现压到1000的并发都没有出现过id重复,这个说明单机情况下不存在id重复问题,说明只有集群的情况下才会出现。 再分析一下id生成的几个要素,雪花算法的核心能影响到id生成的几个因素:1.服务器时间2.workId(机器 ID 部分)3.datacenterId(...
雪花算法的主要使用场景,就是生成不重复的数字,作为数据库表的主键使用。你可能会使用 uuid 作为主键,但是其占用 16 个字节长度,具有无序性,在表中数据量大的情况下,会引起数据位置频繁变动,不利于索引的维护,对于批量数据的增删改具有严重性能影响,Mysql 官方也不推荐使用 uuid 作为表的主键。
百度网上的说法,当Mybatis-Plus实体类没有显示设置主键策略时,将默认使用雪花算法生成,也就是IdType.ID_WORKER或者IdType.ID_WORKER_STR,具体是long类型的19位还是字符串的19位,应该是根据字段定义类型来判断。 snowflake算法是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个long类型的ID 。其核心思想:使用41bit作为毫秒...
雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同表的主键的不重复性,以及相同表的主键的有序性。 核心思想: 长度共64bit(一个long型)。 首先是一个符号位,1bit标识,由于long基本类型在Java中是带符号的,最高位是符号位,正数是0,负数是1,所以id一般是正数,最高位是0。
1、雪花算法原理 雪花算法使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。这 64 个 bit 中,其中 1 个 bit 是不用的,然后用其中的 41 bit 作为毫秒数,用 10 bit 作为工作机器 id,12 bit 作为序列号。 1bit,不用,因为二进制中最高位是符号位,1表示负数,0表示正数。生成的id一般都是用整数,所以...