根据lock_type和lock_mode我们可以很清晰的看到锁类型是行锁,锁模式是间隙锁。 与此同时我们在事务二中执行如下语句 insert into t_gap_lock(id, name, age) value (4,'间隙锁4',24); 一执行以上语句,数据库就立马报了死锁,并且回滚了事务二(可以在死锁日志中看到*** WE ROLL BACK TRANSACTION (2)) ERR...
1. 解释MyBatis-Plus中的锁概念 在MyBatis-Plus 的上下文中,锁的概念通常不直接体现,因为 MyBatis-Plus 聚焦于数据库操作的映射和简化,如 CRUD(增删改查)操作。锁的处理更多依赖于底层数据库的支持(如行锁、表锁等)或应用层(如分布式锁)的实现。 2. 列举MyBatis-Plus“间接支持”的锁类型 虽然MyBatis-Plus...
根据lock_type和lock_mode我们看到事务一和二加的锁变成了Record Lock,并没有再添加间隙锁,根据以上数据验证MySQL在修改存在的数据时会给行加上Record Lock,与间隙锁不同的是该锁是互斥的,即不同的事务不能同时对同一行记录添加Record Lock。 5 结语 虽然Mybatis-Plus提供的这个方法可能会造成死锁,但是依然不可否...
客户端控制 数据库服务端控制,更新相同行时,在进入引擎前排队,这需要修改 MySQL的源码 考虑通过将一行改成逻辑上的多行来减少锁冲突。 以影院账户为例,可以考虑放在多条记录上,比如 10 个记录,影院的账户总额等于这 10 个记录的值的总和。这样每次要给影院账户加金额的时候,随机选其中一条记录来加。这样每次冲突...
行级锁 行级锁–>分为共享锁和排他锁 行级锁是Mysql中锁定粒度最细的一种锁,能大大减少数据库操作的冲突, 由于其粒度小,加锁的开销最大。 MySQL主要的两种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁: 开销小,加锁快;不会出现死锁(因为MyISAM会一次性获得SQL所需的全部锁); ...
通过验证间隙锁死锁的场景，可以清楚地看到锁类型是行锁，锁模式是间隙锁。分析表明间隙锁加锁是非互斥的，即事务一对间隙A加锁后，事务二依然可以给间隙A加锁。解决死锁的方法 推荐自定义saveOrUpdate方法，而非简单地关闭间隙锁。关闭间隙锁的方法仅适用于当前业务场景确实不关心幻读的问题。自定义方法...
一般根据条件更新表,都是先查询出具体行,再根据id更新即updateById,这样做的好处是行锁,减少锁的数据范围。但最近有个审核通过重复提交导致审核通过后续业务如重复扣款等问题,这里更新表状态时即可以利用状态机幂等机制防重处理。 伪代码: //修改为状态机幂等处理,防止重复审核造成业务金额重复扣减User user =innerxxx...
MyMetaObjectHandler ---这个通用方法是给你 @TableField 注解用的,实现乐观锁不需要也行 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 package com.Common; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import org.apache.ibatis.reflection...
乐观锁插件 MyBatis-Plus给出的实现方式 取出记录时，获取当前 version 更新时，带上这个 version 执行...
Lock4j基于 SpringBoot 同时支持 RedisTemplate、Redission、Zookeeper 的分布式锁组件。 Shuan基于 Pac4J-JWT 的 WEB 安全组件, 快速集成。 Kisso基于 Cookie 的单点登录组件。 Kaptcha基于 SpringBoot 和 Google Kaptcha 的简单验证码组件,简单验证码就选它。