在MyBatis Plus中实现悲观锁主要依赖于数据库层面的支持,因为MyBatis Plus本身是一个ORM(对象关系映射)框架,它主要处理的是对象与数据库表之间的映射关系,而锁机制(包括悲观锁)则是数据库管理系统(DBMS)提供的功能。 1. 理解悲观锁的概念 悲观锁(Pessimistic Locking)是一种数据库并发控制的方法,它假定会发生冲...
上面的故事,如果是乐观锁,小王保存价格前,会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了,则重新取出的被修改后的价格,150元,这样他会将120元存入数据库。 如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后(有一个操作的时候另一人操作会被阻塞也就是无法操作),才能对价格进行操作,也会保证最终的价格是12...
悲观锁:悲观锁就好像一个有迫害妄想症的患者,总是假设最坏的情况,每次拿数据的时候都以为别人会修改,所以每次拿数据的时候都会上锁,直到整个数据处理过程结束,其他的线程如果要拿数据就必须等当前的锁被释放后才能操作。 乐观锁插件 MyBatis-Plus给出的实现方式 取出记录时,获取当前 version 更新时,带上这个 versi...
由于乐观锁的实现更多地依赖于应用逻辑,MyBatis 在这方面的插件和工具可以为开发者带来便利。 总结:MyBatis 本身并不防止悲观锁或乐观锁,而是提供了与数据库的交互机制。悲观锁主要依赖于数据库的功能来实现,而乐观锁则可以在应用层面得到 MyBatis-Plus 等工具的帮助。 乐观锁的基础使用 MyBatis-Plus 提供了一个...
如果是悲观锁,小李取出数据后,小王只能等小李操作完之后(有一个操作的时候另一人操作会被阻塞也就是无法操作),才能对价格进行操作,也会保证最终的价格是120元。(也就是说你先弄 你弄完之后我才能弄;也就不会导致上面的问题) 3.0 模拟修改冲突 数据库中增加商品表 ...
1、悲观锁、乐观锁 乐观锁和悲观锁是两种用于处理并发操作的数据锁定策略。它们在处理多个事务尝试同时访问和修改同一数据时的方法有所不同。 悲观锁 (Pessimistic Locking): 概念:悲观锁是一种基于悲观态度的数据并发控制机制。它总是假设最坏的情况,即认为其他事务会尝试修改数据,因此在读取数据时就会加锁,以确...
2 乐观锁与悲观锁 上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。接下来小编将介绍如何...
悲观锁: 小李在操作数据库的时候,小王将一直处于阻塞状态,直到小李更新完毕后小王才能操作数据库 乐观锁:会有一个版本号version 当我们进行更新操作后,数据和版本号都会进行更新,将版本号也作为条件查询 sql实现乐观锁 乐观锁注解 加入乐观锁注解后 ==> Preparing: UPDATE product SET name=?, price=?, version=...
乐观锁假设并发访问时数据冲突很少,因此在更新数据时不会立即加锁,而是在更新时检查数据是否被其他线程修改过,如果被修改过则重新读取数据并更新。而悲观锁则在访问数据时立即加锁,防止其他线程同时访问数据。MyBatis-Plus支持这两种机制,可以根据具体需求选择使用。问题4:在使用MyBatis-Plus时,如何处理事务?答案4:在...