1. 流式查询(Stream Query) 流式查询是一种基于Java 8 Stream API的查询方式,它允许你以流式的方式处理查询结果,特别适合处理大量数据。流式查询可以显著减少内存占用,因为它不需要一次性加载所有结果到内存中,而是可以边处理边读取。使用场景:当查询结果集非常大,一次性加载到内存可能导致内存溢出时。 需要对查询...
1. 复杂sql在数据库层面执行效率低,且数据库不适于扩容增加性能; 2. 代码层面结合java8的流式编程,可以快速进行数据的聚合、过滤处理。 官方讲的比较详细:https://baomidou.com/pages/24112f/ /** * * 根据根据 entity 条件,删除记录,QueryWrapper实体对象封装操作类(可以为 null) * 下方获取到queryWrapper后...
Mybatis-plus mybatis流式查询 传统查询是一次性取出所有数据然后处理,对上百万的数据突出两个问题:1. 处理时间长,阻塞数据库IO; 2. 一次性占用内存多,易OOM; 流式查询则使用数据库游标,查一行处理一行,消耗内存较少,不阻塞数据库IO,在大数据处理场景中推荐使用。 /*** (Order)表数据库访问层 * *@authorli...
MyBatis-plus实现流式查询 定义Mapper @Select("select * from users t ${ew.customSqlSegment}") @Options(resultSetType = ResultSetType.FORWARD_ONLY, fetchSize = 1000) @ResultType(User.class) void getOrgWithBigData(@Param(Constants.WRAPPER) QueryWrapper<User> wrapper, ResultHandler<User> handler);...
查询sys_user表中的所有数据,数据库中供3条数据,在实际处理类中我设置了具体处理批次的数量为2条数据为一个批次,那么一个批次就只处理2条数据,处理完成后,继续处理下一个批次(2条数据),直至全部处理完成。 大病项目案例:数据库查询1次查询数量为1000条,在实际的逻辑处理中,我设置了本次批次处理的数据数量为500...
流式查询 游标查询 前言 大数据量操作的场景大致如下: 数据迁移 数据导出 批量处理数据 在实际工作中当指定查询数据过大时,我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时,如果一下子将数据全部加载出来到内存中,很可能会发生OOM(内存溢出);而...
myBatis这个开源框架的好处就不再赘述,myBatis-plus则更是myBatis的增强工具,框架给我提供很多查询数据方式,非常方便, 这里就介绍一下流式查询,也就是游标的方式去查询。 我们在完成工作的途中会遇到大数据量的查询,比如大量数据的导出等等,我们直接用list()方法去查询的话, 会很慢很卡,因为框架耗费大量的时间和内...
3. 流式查询 MyBatis-Plus 通过selectList()、selectByMap()和selectBatchIds()等方法提供对流式查询的支持,让我们能够处理大数据并满足性能目标。 例如,让我们检查一下通过ClientService接口提供的selectList()方法: clientService.getBaseMapper() .selectList(Wrappers.emptyWrapper(), resultContext -> ...
可以完全摆脱Mapper,使用静态函数进行数据库操作,简化开发和维护支持流式查询和数据处理的能力,可以实现实时分析和响应支持SQL语法和Lambda表达式,可以灵活地定义和执行查询任务支持多种数据源和返回类型,可以适应不同的场景和需求 stream-query的局限性有:目前只支持Spring Cloud Stream框架,如果使用其他框架,可能就...
MyBatis 提供了一个叫org.apache.ibatis.cursor.Cursor的接口类用于流式查询,这个接口继承了java.io....