流式查询是一种基于Java 8 Stream API的查询方式,它允许你以流式的方式处理查询结果,特别适合处理大量数据。流式查询可以显著减少内存占用,因为它不需要一次性加载所有结果到内存中,而是可以边处理边读取。使用场景:当查询结果集非常大,一次性加载到内存可能导致内存溢出时。 需要对查询结果进行复杂的数据转换或过滤操...
流式查询是一种处理大量数据的查询方式,它允许开发者在查询结果集上执行流式操作,而不需要一次性将所有数据加载到内存中。这在处理大数据量查询时非常有用,可以有效地减少内存消耗,提高程序的稳定性。在MybatisPlus 3.5.4中,我们为selectList、selectObjs等查询方法添加了流式查询的支持。开发者可以通过使用Java 8的...
当数据库数据过大,普通查询: MyBatis-plus实现流式查询 定义Mapper @Select("select * from users t ${ew.customSqlSegment}") @Options(resultSetType = ResultSetType.FORWARD_ONLY, fetchSize = 1000) @ResultType(User.class) void getOrgWithBigData(@Param(Constants.WRAPPER) QueryWrapper<User> wrapper,...
Mybatis-plus mybatis流式查询 传统查询是一次性取出所有数据然后处理,对上百万的数据突出两个问题:1. 处理时间长,阻塞数据库IO; 2. 一次性占用内存多,易OOM; 流式查询则使用数据库游标,查一行处理一行,消耗内存较少,不阻塞数据库IO,在大数据处理场景中推荐使用。 /*** (Order)表数据库访问层 * *@authorli...
流式查询结束 具体步骤和代码示例 步骤一:开始流式查询 首先,在你的 MyBatis Plus 项目中,你需要使用 QueryWrapper 类来进行流式查询。在你的 Service 类中添加以下代码: // 创建 QueryWrapper 对象QueryWrapper<User>queryWrapper=newQueryWrapper<>();// 设置查询条件queryWrapper.lambda().eq(User::getAge,20);...
mybaties plus 大量数据流式查询 mybatisplus查询count太慢,一、引言分页查询每个人程序猿几乎都使用过,但是有部分同学不懂什么是物理分页和逻辑分页。物理分页:相当于执行了limit分页语句,返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小,能够获取数据库最新的状态,
stream-query是一个基于Spring Cloud Stream的流式查询框架,它可以实现对多种数据源的实时查询和分析。stream-query可以完全摆脱Mapper,使用静态函数进行数据库操作,简化开发和维护。它还提供了流式查询和数据处理的能力,可以实现实时分析和响应。stream-query支持SQL语法和Lambda表达式,可以灵活地定义和执行查询任务,...
MyBatis-Plus 通过selectList()、selectByMap()和selectBatchIds()等方法提供对流式查询的支持,让我们能够处理大数据并满足性能目标。 例如,让我们检查一下通过ClientService接口提供的selectList()方法: clientService.getBaseMapper() .selectList(Wrappers.emptyWrapper(), resultContext -> ...
Mybatis的ResultHandler1. 待解决问题2. ResultHandler简介3. 实现流式查询3.1. 创建一个实现ResultHandler接口的类,实现handleResult方法。在该方法中,我们可以处理每一条查询结果。3.2. 在Mapper接口中,使用select方法并指定ResultHandler。3.3. 在Mapper XML文件中,编写对应的SQL语句,并指定resultHandlerType属性为自定义...