MyBatis Plus中的雪花算法实现通常会包含对时间回拨的检测和处理逻辑。 机器ID分配:在使用雪花算法时,需要为每台机器分配一个唯一的机器ID(包括数据中心ID和机器ID)。如果机器ID分配不当或重复,可能会导致ID冲突。 ID长度限制:雪花算法生成的ID是一个64位的整数,虽然对于大多数应用场景来说已经足够,但在某些特殊...
基于此我还在datasources公共模块中替换了Mybatis-Plus的ID生成算法,直接使用Seata改进后的雪花算法。 以下为代码具体实现: publicclassCustomIdGeneratorimplementsIdentifierGenerator{ @Override publicNumbernextId(Object entity){ returnIdUtils.nextId; } } /** * 替换Mybatis-plus的算法生成器 */ @Bean publicIde...
Mybatis-plus雪花算法核心com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence ,唯一标识服务节点是datacenterId + workerId 默认datacenterId算法如下: 使用MAC的后两段来计算,且默认最多有32 workId实例,这在Kubernetes集群中每次服务部署mac都会不同,极易发生从mac计算得来的workerId重复。 而com.baomidou.mybatisplus.c...
在mybatis-plus中,已经内置了雪花算法的工具类IdWorker,其实现原理也是通过默认的ID生成器DefaultIdentifierGenerator来实现。 如果项目开发中需要主动去获取雪花id通过编码实现业务逻辑,可以使用其中的相关方法。 public static void main(String[] args) {// 返回值 1385106677482582018System.out.println(IdWorker.getId()...
MyBatis-Plus默认使用雪花算法生成ID。 即:@TableId的type属性默认是ASSIGN_ID 若没有配置机器号,则默认生成机器号(通过物理网卡地址和jvm的进程ID生成机器号)。 雪花算法是需要指定不同的机器号的,如果机器号相同,则可能会生成相同的ID。 MyBatis-Plus的雪花算法示例 ...
//Mybatis plus core 内置的类,自带雪花算法函数。 DefaultIdentifierGeneratordig=newDefaultIdentifierGenerator(); longresult; for(inti=0; i <100000; i++) { //使用雪花算法生成一个 19 位的数字 result = dig.nextId(newObject()); //为了节省控制台空间,只打印前 1000 个数字 ...
主要介绍了MybatisPlus 主键策略(type=IdType.ASSIGN_ID等详解),需要的朋友可以参考下: 我们可以通过@TableId注解的 类型属性来设置主键id的增长策略,一共有几个多个主键策略,可根据情况自由配置。 1,ASSIGN_ID(雪花算法) 如果不设置类型值,默认则使用IdType.ASSIGN_ID策略(自3.3.0起)。该策略会使用雪花算法自动...
在MyBatis-Plus 中集成雪花算法 要在MyBatis-Plus 中使用雪花 ID,我们可以使用以下步骤: 1. 添加依赖项 首先,确保你的pom.xml中包含了 MyBatis-Plus 的依赖: <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-core</artifactId><version>3.5.2</version></dependency> ...
总结: MyBatis-Plus中的雪花算法主键重复问题主要出现在同一毫秒内生成过多ID和时间回拨的情况下。通过增加序列号位数、优化系统压力、校验时间戳和使用其他ID生成策略等方法,可以有效地解决这个问题。在实际应用中,需要根据具体情况选择合适的解决方案,以保证系统的稳定性和可靠性。相关...