流式查询是一种基于Java 8 Stream API的查询方式,它允许你以流式的方式处理查询结果,特别适合处理大量数据。流式查询可以显著减少内存占用,因为它不需要一次性加载所有结果到内存中,而是可以边处理边读取。使用场景:当查询结果集非常大,一次性加载到内存可能导致内存溢出时。 需要对查询结果进行复杂的数据转换或过滤操...
流式查询是一种处理大量数据的查询方式,它允许开发者在查询结果集上执行流式操作,而不需要一次性将所有数据加载到内存中。这在处理大数据量查询时非常有用,可以有效地减少内存消耗,提高程序的稳定性。在MybatisPlus 3.5.4中,我们为selectList、selectObjs等查询方法添加了流式查询的支持。开发者可以通过使用Java 8的...
流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器,应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。 流式查询的用处? 当查询出来的数据量特别大时,数据库驱动把加载到的数据全部加载到内存里,就有可能会导致内存溢出(OOM)。 当数据库数据过大,普通查询: MyBatis-plus实现流式查...
mybaties plus 大量数据流式查询 mybatisplus查询count太慢,一、引言分页查询每个人程序猿几乎都使用过,但是有部分同学不懂什么是物理分页和逻辑分页。物理分页:相当于执行了limit分页语句,返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小,能够获取数据库最新的状态,
Mybatis-plus mybatis流式查询 传统查询是一次性取出所有数据然后处理,对上百万的数据突出两个问题:1. 处理时间长,阻塞数据库IO; 2. 一次性占用内存多,易OOM; 流式查询则使用数据库游标,查一行处理一行,消耗内存较少,不阻塞数据库IO,在大数据处理场景中推荐使用。
Mybatis-plus 大数据量数据流式查询通用接口 针对查询通用SQL与数据交互的次数加到数据库压力,要使用预编译。 一、案例需求 查询sys_user表中的所有数据,数据库中供3条数据,在实际处理类中我设置了具体处理批次的数量为2条数据为一个批次,那么一个批次就只处理2条数据,处理完成后,继续处理下一个批次(2条数据),...
MyBatis 中使用流式查询避免数据量过大导致 OOM ,但在流式查询的过程当中,数据库连接是保持打开状态的,因此要注意的是: 执行一个流式查询后,数据库访问框架就不负责关闭数据库连接了,需要应用在取完数据后自己关闭。 必须先读取(或关闭)结果集中的所有行,然后才能对连接发出任何其他查询,否则将引发异常。
myBatis这个开源框架的好处就不再赘述,myBatis-plus则更是myBatis的增强工具,框架给我提供很多查询数据方式,非常方便, 这里就介绍一下流式查询,也就是游标的方式去查询。 我们在完成工作的途中会遇到大数据量的查询,比如大量数据的导出等等,我们直接用list()方法去查询的话, 会很慢很卡,因为框架耗费大量的时间和内...
文章目录 Mybatis的ResultHandler1. 待解决问题2. ResultHandler简介3. 实现流式查询3.1. 创建一个实现ResultHandler接口的类,实现handleResult方法。在该方法中,我们可以处理每一条查询结果。3.2. 在Mapper接口中,使用select方法并指定ResultHandler。3.3. 在Mapp... ...