log.info("mybatis plus save batch:" + stopWatch.getTotalTimeMillis()); } finally { sqlSession.close(); } } 耗费的时间是 59927 毫秒,比一条一条插入快了一倍,从这点来看,效率还是可以的。 然后常见的还有一种利用拼接 sql 方式来实现批量插入,我们也来对比试试看性能如何。 1000条数据用手动拼接 s...
针对MyBatis-Plus批量插入的优化问题,可以从以下几个方面进行考虑和实施: 1. 分析MyBatisPlus批量insert的现有性能问题 MyBatis-Plus默认的批量插入方法saveBatch在底层实际上是通过多次单独的INSERT语句来完成的,这在高并发或大数据量的情况下,会导致性能瓶颈。主要问题在于数据库连接的开销、网络延迟以及数据库处理多条...
数据库url未加rewriteBatchedStatements=true时,mybatis性能高于mybatis-plus,大于5000数据量时,差不多是4倍的差距 数据库url加rewriteBatchedStatements=true时,mybatis-plus性能高于mybatis,大于5000数据量时,差不多是1.5倍差距 所以增加配置后,mybatis-plus的批量插入性能不低,基本无代码入侵,也不会影响已有的代码...
我们使用了 mybatis-plus 框架,并采用其中的 saveBatch 方法进行批量数据插入。然而,通过深入研究源码,我发现这个方法并没有如我期望的那样高效 这是因为最终在执行的时候还是通过for循环一条条执行insert,然后再一批的进行flush ,默认批的消息为1000 为了找到更优秀的解决方案,我展开了一场性能优化的探索之旅。好了...
因为mybatis-plus的批量新增是一条一条的耗费资源和慢所以进行批量优化 1.自定义Sql注入器MySqlInjector继承DefaultSqlInjector public class MySqlInjector extends DefaultSqlInjector { @Override
在这样的情况下:采取的处理方案无非就分库分表,减少单表数据量,降低数据库压力;提高批量插入效率,提高消费者消费速度。 本文主要把精力放在如何提高批量插入效率上。 使用的mybatisplus的批量插入方法:saveBatch(),之前就看到过网上都在说在jdbc的url路径上加上rewriteBatchedStatements=true参数mysql底层才能开启真正的...
1.普通saveBatch批量插入 我们循环1万次,把每个实例员工对象装到员工集合(List)中,然后调用Mybatis-Plus的saveBatch方法,传入List集合,实现批量员工的插入,然后我们在方法开始结束的地方,计算当前函数执行时长。 @PostMapping("/addBath")@ResponseBodypublicCommonResult<Employee>addBath(){longstartTime=System.curren...
扩展MyBatis Plus全字段更新、优化批量插入 一、场景 Myabtis Plus默认没有集成全字段更新,不满足将字段值设置为null的需求 单条SQL批量插入,内置saveBatch方法是多条insert语句,批量提交,效率低 二、优化 2.1 扩展mapper层 mybatis plus官方有三个选装插件
Mybatis-plus批量插入性能测试 一、主要业务场: 前端发起1w+的业务数据,经过查各种表数据归类,最终得到一张表数据的List<Object>类型,然后需要对该List<Object>入库,数据库为mysql(其实oracle也一样)。由于该系列操作是同步的,从界面选择数据,选1w+数据量,点击保存,此时需要经过查数据,归类,汇总,入库这四个步骤,...
Mybatis Plus 批量插入方法效率低问题优化方案 BatchExcutor,1、问题描述项目用的是MybatisPlus框架操作数据库,在使用batchSave批量插入方法的时候发现效率极低,插入2w数据花了6分钟,太恐怖了。看了源码发现,项目的批量插入方法调用的是MybatisPlus的BatchExcutor,用