Mybatis-Plus中默认的批量保存方法saveBatch,底层是通过sqlSession.flushStatements()将一个个单条插入的insert语句分批次进行提交。 相比遍历集合去调用userMapper.insert(entity),执行一次提交一次,saveBatch批量保存有一定的性能提升,但从sql层面上来说,并不算是真正的批量插入。 补充: 遍历集合单次提交的批量插入。 @...
先说结论,saveBatch()方法也是一条一条的插入,也就是说它会产生多条insert语句,而不是一条insert语句,所以它不是真正的批量插入,更不能提高插入效率。 看看代码就全明白了 从代码看,循环一条一条的插入,每次都是一个sqlSession.insert() 因此,saveBatch()并不能提高插入的效率。想要实现一条insert语句批量插入...
正常我们使用mybatis-plus插入的时候,首先想到的是 saveBatch 方法,不过看了下打印出来的sql和底层代码,才发现它并不是真正的批量插入。 IService 中的代码为 defaultbooleansaveBatch(Collection<T>entityList) {returnthis.saveBatch(entityList, 1000); } 实现层 ServiceImpl 中的代码为 publicbooleansaveBatch(Coll...
Mybatis-Plus的saveBatch 直接看源码 /** * 批量插入 * * @param entityList ignore * @param batchSize ignore * @return ignore */@Transactional(rollbackFor=Exception.class)@OverridepublicbooleansaveBatch(Collection<T>entityList,intbatchSize){StringsqlStatement=getSqlStatement(SqlMethod.INSERT_ONE);ret...
针对MySQL数据库saveBatch批量插入效率比较低,是比较好解决的,一般都是由于数据库连接url上没有配置批量操作的属性,只需要在url上加上如下属性即可: rewriteBatchedStatements=true 即类似如下: jdbc:mysql://数据库地址/数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=UTF8&allowMultiQueries=true&rewriteBatchedStatements=...
在MyBatis-Plus 中,saveBatch 方法是用于批量保存数据的方法。它能够在单次操作中将多条数据同时插入数据库,从而提高插入效率,减少数据库连接次数,提升性能。 boolean saveBatch(Collection<T> entityList); boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize); entityList:要插入的实体类集合。可以是任何...
saveBatch批量插入优化及源码分析#java #程序员 #mybatis-plus - 程序员老魏于20240303发布在抖音,已经收获了15.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
在使用 Mybatis-Plus 的 saveBatch() 方法进行批量保存时,有时可能会遇到批量保存失效的问题。这可能是由多种原因引起的,下面是一些可能的原因和相应的解决方案: 数据重复插入:如果在批量保存的数据中存在重复的主键或唯一约束,会导致插入失败。确保每次批量保存的数据都是唯一的,或者在插入前先进行去重处理。 事务...
//批量插入 openTestService.saveBatch(openTestList); sqlSession.commit(); stopWatch.stop(); log.info("mybatis plus save batch:" + stopWatch.getTotalTimeMillis()); } finally { sqlSession.close(); } } 耗费的时间是 59927 毫秒,比一条一条插入快了一倍,从这点来看,效率还是可以的。
使用过MyBatis Plus的小伙伴对它批量插入方法saveBatch应该很熟悉了,其他它是一个伪批量新增方法,打印SQL日志的时候,我们可以发现它还是一条条执行insert语句的。今天带大家在 Mybatis Plus 中,实现 MySQL 真实的批量新增,而不是伪批量新增。 这或许是一个对你有用的开源项目,mall项目是一套基于 SpringBoot + Vue...