SELECT other ->> '$.data.list[*].contractObject' FROM json_test - other 为表字段名 如果不知道key,也可以用星号代替,但是也要知道是在第几层 SELECT other ->> '$**.contractObject' FROM json_test 在LambdaQueryChainWrapper中使用 在MyBatis-Plus中 使用LambdaQueryChainWrapper模糊查询json数据 ...
项目之前是采用mybatis mapper.xml中拼写sql来查询字典值处理的,后期使用上了mybatis-plus,使用起来是方便了很多,但是发现前端字典值识别不到了,因此看了一下后端返回,字典类型居然都为空,于是查了一下资料,发现mybatisplus对于数据库json类型的字段需要在实体类中特殊处理,方式如下: 1.在实体类上标注: @TableName...
Mybatis-Plus json 格式数据查询 // List<Long> 存储 json 格式后的查询 .apply("JSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(order_id_list, '$.data[*]'), CONCAT('\"', {0}, '\"'))", orderId) // List<Integer> 存储 json 格式后的查询 .apply("JSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(pass_node_codes, '$.data[*...
SELECT*FROMJSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(order_info,'$[*].status'),CAST(#{param.status}ASJSON),'$') 结论:通过结合MySQL 8.0的JSON功能和MyBatis-Plus的灵活性,我们可以在Spring Boot应用中轻松地实现对JSON数据的查询和操作。无论是使用LIKE操作符进行模糊搜索,还是利用JSON_CONTAINS和JSON_EXTRACT函数进行更...
查询效果 数据库字段信息 数据库字段类型是json java实体类信息 实体类字段是个对象 当然你也可以定义一个实体类也是可以的哦,这里我定义map测试 到这里你查询出来的是null,还需要一步配置哦 实体类注解 一定要加autoResultMap = true,不然不好使 以上就完成啦...
对于mybatis-plus框架我们将@TableName的autoResultMap为true,然后@TableField的typeHandler为JacksonTypeHandler.class之后,调用mybatis-plus自带的查询接口是可以将json数据映射到JSONObject类型的字段当中的。 注意:如果@TableName的autoResultMap不设置为true,那么设置typeHandler不会生效 ...
后端动态列设计与实现三部曲,这是最后一步,使用java语言,结合mybatis-plus神技操作json字段。 简单介绍下mybatis-plus,大厂中mybatis使用的非常多,而mybatis-plus是基于mybatis做了扩展,进一步增强,在不影响数据存储的情况下,简化操作方式。有兴趣的朋友可以去官网了解:https://www.baomidou.com/ ...
使用mybatis-plus在xml中写sql,查询json字段,使用 xxx->>"$.xxx"语法,sql解析器报错。不能识别->>语法。 重现步骤(如果有就写完整) 使用mybatis-plus在xml中写sql,查询json字段,使用 xxx->>".xxx"语法.例如:SELECTjsondata−>>".xxx"语法.例如:SELECTjsondata−>>".name" ...
字段类型使用json 如 com.alibaba.fastjson.JSONObject 如下部分代码: 代码语言:javascript 复制 package com.central.street.entity; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.baomidou.mybatisplus.annotation.*; import com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.FastjsonTypeHandler; import com.fasterxml....