深入理解 rewriteBatchedStatements=true 参数的效用,再结合预先生成 ID、恰当的多线程实现方式以及数据库参数调整等优化策略,我们成功地将 MyBatis-Plus 批量插入的性能大幅提升了 2000%。这些优化技巧不但在考试系统中适用,在其他需要批量处理大量数据的场景下同样具有重要的参考价值。 性能优化乃是一项系统性工程,需从...
wrapper.or().in(ResEntity::getId, list); } List<ResEntity> resList =this.list(wrapper ); 这样就轻松解决了mybatis-plus使用in查询超过1000条限制的问题。
使用saveBatch:减少了与数据库的交互次数,性能有所提升,但未充分利用 JDBC 驱动的批处理优化。 综合优化方案:通过配置 rewriteBatchedStatements=true,使 JDBC 驱动将多条 SQL 合并为一条,显著减少网络和数据库开销;同时预先生成 ID,解决了外键关系的问题,支持批量插入,最终实现了性能的大幅提升。 七、多线程并发插...
对于业务线的开发人员来说,相比mybatis最大的优点是: 单表的增删改查以及列表分页不需要xml来写sql语句,因为plus提供了一个叫做BaseMapper的接口(在mybatis-plus-core.jar里面),其内部已经提供了相当多的crud操作方法(另外mybatis-plus-extension.jar里面的IService接口也是很类似BaseMapper支持增删改查),BaseMapper接口...
MyBatis-Plus (opens new window)(简称 MP)是一个 MyBatis (opens new window) 的增强工具,在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。 官网地址:https://baomidou.com/ 一、入门案例 1.准备表结构和数据
MyBatisPlus中in的源码如下 protectedISqlSegmentinExpression(Object[]values){if(ArrayUtils.isEmpty(values)){return()->"()";}return()->Arrays.stream(values).map(i->formatParam(null,i)).collect(joining(StringPool.COMMA,StringPool.LEFT_BRACKET,StringPool.RIGHT_BRACKET));} ...
在许多Java应用程序中,我们使用MyBatis-Plus框架来处理数据库查询。通常,我们需要构建查询条件,并使用QueryWrapper对象来表示这些条件。下面是一种常见的方法,用于根据查询对象和其字段的注解来生成查询条件: publicQueryWrapper<T>queryWrapperHandler(Q q){try{// 获取查询对象的类和字段Class<?extends EntityQuery>qClas...
mybatis plus 解决in条件不能超过1000的java工具 package xxx.utils; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.update.LambdaUpdateWrapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.support.SFunction; import com.baomidou.my...
- 使用缓存:MybatisPlus默认开启了二级缓存,可以将查询结果缓存到内存中,减少访问数据库的次数,提高查询效率。- 避免使用not in:not in语句会导致全表扫描,性能较差。可以使用其他方式替代,如使用left join。 以上就是MybatisPlus的性能优化概念、代码示例和SQL优化技巧。通过遵循这些优化建议,我们可以更好地优化My...
在处理大数据量时,Mybatis Plus查询可能会变得缓慢,影响系统性能。为了解决这个问题,我们需要从多个方面进行优化。 分页查询:对于大量数据,不建议一次性查询所有数据。使用分页查询可以减少单次查询的数据量,提高查询速度。Mybatis Plus提供了分页插件支持,可以通过配置实现分页查询。 索引优化:确保数据库表中的字段都建立...