mybatisplus group by count 文心快码BaiduComate 在MyBatisPlus中结合使用GROUP BY和COUNT函数进行聚合查询是一种常见的需求,主要用于统计或分组数据。下面我将详细解释如何在MyBatisPlus中实现这一功能,并给出一个具体的查询示例。 1. 理解MyBatisPlus中的基本用法和特性 MyBatisPlus是MyBatis的增强工具,在MyBatis...
而 MyBatis-Plus 的 count 方法默认是对整个表的记录进行统计,不会考虑 Group By 的影响,因此会生成不带 Group By 的 SQL 语句。为了解决这个问题,我们需要自定义 count 方法,使其能够正确统计 Group By 后的数据。 自定义 MyBatis-Plus 的 count 方法 为了实现自定义的 count 方法,我们需要继承 MyBatis-Plu...
1.分组统计: SELECT user_id,company_name,count(*) FROM t_message GROUP BY user_id; 1. 2.mybatis使用group by返回多个值,包含count数据,该怎么接返回值: 3.mybaits plus 在满足条件的记录中,随机取20条,且只查指定字段 List<Teacher> list = teacherService.list( new QueryWrapper<Teacher>() .eq("...
count统计示例: QueryWrapper<Employee> queryWrapper=new QueryWrapper(); queryWrapper.gt("salary",3500).like("name","小"); Integer count = employeeMapper.selectCount(queryWrapper); System.out.println(count); 查询某列不为空的总数: QueryWrapper<Org> queryWrapper = Wrappers.query(); ...
SELECT COUNT( SELECT * FROM lx_message WHERE STATUS = '0' AND (type = 'DISTRICT') GROUP BY task_id) 实际Sql: SELECT COUNT( * ) FROM lx_message WHERE STATUS = '0' AND (type = 'DISTRICT') GROUP BY task_id 语句外部执行结果: ...
return userMapper.countUserByGender(); } } ``` 通过以上代码,我们就可以获取到按照用户性别进行分组统计的结果列表,每个Map对应一个性别分组,包含了性别和对应用户数量的信息。 总结而言,使用MyBatis Plus进行Group By操作非常简单,只需编写自定义的SQL语句即可。通过在查询语句中使用`GROUP BY`关键字,我们可以指...
mybatis-plus 聚合查询 原因 由于查询条件太多懒得写xml 在已经写好的LambdaQueryWrapper查询条件下,封装groupCount类似语句 代码 使用 LambdaQueryWrapper<DBEntity> query = Wrappers.lambdaQuery(); List<DBEntity> count = baseMapper.groupCount(query, col(DBEntity::getSomeThing));...
需求:分组查询,完成group by的查询使用 @SpringBootTestclass Mybatisplus02DqlApplicationTests {@Autowiredprivate UserDao userDao;@Testvoid testGetAll(){QueryWrapper<User> lqw = new QueryWrapper<User>();lqw.select("count(*) as count,tel");lqw.groupBy("tel");List<Map<String, Object>> list = ...
selectCount查询总条数
<groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> 说明:我们使用mybatis-plus 可以节省我们大量的代码,尽量不要同时导入mybatis和mybatis-plus因为版本有差异! 5.连接数据库!这一步和mybatis相同 # mysql 5 驱动不同 com.mysql.jdbc.Driver ...