batchSize参数在saveBatch方法中用于指定每次批量插入操作的数据量。MyBatis-Plus会将待插入的数据按照batchSize的大小进行分块,然后逐块执行插入操作。通过合理设置batchSize,可以在保证插入效率的同时,避免一次性插入过多数据导致的内存溢出等问题。 3. 提供使用saveBatch方法和设置batchSize参数的示例代码 以下是一个使...
流式查询:内存会保持稳定,不会随着记录的增长而增长。其内存大小取决于批处理大小BATCH_SIZE的设置,该尺寸越大,内存会越大。所以BATCH_SIZE应该根据业务情况设置合适的大小。 另外要切记每次处理完一批结果要记得释放存储每批数据的临时容器,即上文中的gxids.clear; 1、Spring Boot 项目统一结果,统一异常,统一日志,...
使用mybatis-plus 批量插入,需要开启rewriteBatchedStatements,且合理设置batchsize,该参数会影响客户端与服务端通信交互次数。如果batchsize太大,超过最大packet,jdbc底层还是会再一次分批,反而影响性能; 批量操作用原生还是mybatis-plus?我觉得应该有个范围,比如实际场景一次批量插入最多也就几百条且size也比较小,那使...
com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl#updateBatchById @Transactional(rollbackFor = Exception.class) @Override public boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize) { String sqlStatement = getSqlStatement(SqlMethod.UPDATE_BY_ID); return executeBatch(entityList, b...
是的,MyBatis-Plus(简称MP)在执行批量插入时会自动进行分批操作。当插入的数据量较大时,MP会将插入操作拆分成多个小批次执行,以避免一次性插入过多数据导致性能问题或内存溢出。 MP提供了一个名为insertBatch的方法来执行批量插入操作。你可以将要插入的数据集合传递给该方法,并且通过设置合适的批次大小,让MP自动进行...
流式查询:内存会保持稳定,不会随着记录的增长而增长。其内存大小取决于批处理大小BATCH_SIZE的设置,该尺寸越大,内存会越大。所以BATCH_SIZE应该根据业务情况设置合适的大小。 另外要切记每次处理完一批结果要记得释放存储每批数据的临时容器,即上文中的gxids.clear(); ...
流式查询:内存会保持稳定,不会随着记录的增长而增长。其内存大小取决于批处理大小BATCH_SIZE的设置,该尺寸越大,内存会越大。所以BATCH_SIZE应该根据业务情况设置合适的大小。 另外要切记每次处理完一批结果要记得释放存储每批数据的临时容器,即上文中的gxids.clear();...
流式查询:内存会保持稳定,不会随着记录的增长而增长。其内存大小取决于批处理大小BATCH_SIZE的设置,该尺寸越大,内存会越大。所以BATCH_SIZE应该根据业务情况设置合适的大小。 另外要切记每次处理完一批结果要记得释放存储每批数据的临时容器,即上文中的;
mybatisplus批量插入,分批的功能 默认分批是1000 一般也就改成100-1000之间示业务而定 比较简洁的一种方式如下 原代码 publicBoolean insertTasks(List<TaskInfoEntity>tasks, String agentId) {//todo 分批List<AgentTaskRelationEntity> entities =tasks.stream()...
有时候项目里没有引用Mybatis-plus,但是也想进行批量操作,数据量大了后foreach循环会影响性能。所以可以参考Mybatis-plus的批量操作,编写在mybatis环境下的批量操作,代码如下: @Component public class MybatisBatchUtils { private static final int BATCH_SIZE = 1000; ...