com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService#saveBatch(java.util.Collection<T>) 源码实现 可以看到使用的是ExecutorType.BATCH执行器 mybatis中BATCH执行器源码 如图可以看到使用的是JDBC底层的addBatch方法,最后flush中调用executeBatch真正开始执行 JDBC层(mysql-connector-java:8) protectedlong[] executeBatch...
这个BaseMapper是com.baomidou.mybatisplus.mapper.BaseMapper。这里测试的MyBatis Plus版本是: <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus</artifactId> <version>2.3</version> </dependency> 1. 2. 3. 4. 5. BaseMapper定义了常用的增删改查接口,继承该接口后无需编写mapper.xml...
// 导入必要的类 import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.UpdateWrapper; import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Wrappers; // 创建一个UpdateWrapper对象,指定查询条件 UpdateWrapper<User> updateWrapper = Wrappers.query(); updateWrapper .eq("id", 123); // 假设这里是你的指定字段和...
Mybatis-Plus 是由 baomidou(苞米豆)组织开发并且开源的,目前该组织大概有 30 人左右。码云地址:https://gitee.com/organizations/baomidou快速入门对于Mybatis 整合 MP,有三种常用用法,分别是:Mybatis + MP Spring + Mybatis + MP Spring Boot + Mybatis + MP...
//一条一条插入 openTestService.save(openTest); } sqlSession.commit(); stopWatch.stop(); log.info("mybatis plus save one:" + stopWatch.getTotalTimeMillis()); } finally { sqlSession.close(); } } 可以看到,执行一批 1000 条数的批量保存,耗费的时间是 121011 毫秒。
这样就省去了编写复杂查询条件的烦恼了。 2.2多表关联 理论上来讲MyBatisPlus是不支持多表查询的,不过我们可以利用Wrapper中自定义条件结合自定义SQL来实现多表查询的效果。 例如,我们要查询出所有收货地址在北京的并且用户id在1、2、4之中的用户 要是自己基于mybatis实现SQL,大概是这样的: SELECT * FROM user...
发现里面会给我们这个批量操作开启了事务(如果是期望插入一条就成功一条的,这批量方法就不适用了)并且是有限制提交数量的,默认1000。 2 往里ServiceImpl#saveBatch走 com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl#saveBatch image.png 看到了 SqlMethod.INSERT_ONE,很多人都知道了是 mybatis-plus ...
我们的数据库表经常会有一些默认字段,比如 创建人,创建时间,更新人,更新时间。我们如果每次都在代码中手动设置这些通用的属性就很麻烦,所以,MybatisPlus 给我们提供了通用字段注入方法,解决了这个问题 1.1 加字段 我们添加四个字段: c260bd51699a938bd3c69d9d3047ab3e.png ...
(建议多看看官方文档,每种功能里面都有讲解)【本文章使用的mybatisplus版本为3.5.2】 条件构造器 一般都是用service层的方法,因为比mapper层的全。十分重要:Wrapper 记住查看输出的SQL进行分析 相当于创建一个构造器对象,然后讲需要查询or更新的条件写在里面,最后打包给mapperor service层的插入、更新方法 下图是Wap...