2、实体类 packagelittle.tiger.one.application.testblockt.domain;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;importorg.apache.commons.lang3.builder.ToStringBuilder;importorg.apache.commons.lang3.builder.ToStringStyle;importjava.util.Date;/*** *。
As everyone knows,mybatis-plus的service中有一个saveBatch()的方法,用于批量插入。But!当数据量过大时,这种方案的插入效率极低! 修改前: this.saveBatch(list); 1. 日志: 我的本意是复用同一个sql链接插入数据,可事实证明,实际是一条一条插入的,只不过是复用同一个prepareStatement而已。这种方式数据量小的...
在 MyBatis-Plus 中,我们可以使用insertBatchSomeColumn方法来实现批量新增指定字段的操作。 mybatis-plus的IService接口默认提供saveBatch批量插入,也是唯一一个默认批量插入,在数据量不是很大的情况下可以直接使用,但这种是一条一条执行的效率上会有一定的瓶颈,在这里先看下saveBatch的执行情况 可以看到sql语句是一条...
批量插入:http://127.0.0.1:8080/test/saveBatch 批量修改:http://127.0.0.1:8080/test/updateBatch 8、效果-后台执行的更新效果是一次批量更新 源码获取方式(免费): (1)登录-注册:http://resources.kittytiger.cn/ (2)签到获取积分 (3)搜索:mybatis-plus批量增加-修改样例 (4)文件列表...
在这样的情况下:采取的处理方案无非就分库分表,减少单表数据量,降低数据库压力;提高批量插入效率,提高消费者消费速度。 本文主要把精力放在如何提高批量插入效率上。 使用的mybatisplus的批量插入方法:saveBatch(),之前就看到过网上都在说在jdbc的url路径上加上rewriteBatchedStatements=true参数mysql底层才能开启真正的...
# 插入耗时:35260ms,大约半分钟 其SQL日志也如上方案二所示,MySQL Jdbc驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,直接造成较低的性能Mysql连接配置链接 方案四:使用Mybatis-Plus提供的扩展插件:InsertBatchSomeColumn ...
Mybatis-plus也提供了foreach一次性拼接sql的方式,且不用写任何的xml,只需增加一个sql注入器+接口+交给spring管理即可,跟foreach是一样执行方式,效率一样。 最终选择插入方式: 经过多轮测试,决定使用saveBatch的方式去实现业务,单线程插入1w+需要6-8s这样,多线程2s执行完,大大缩短了耗时,但是多线程得控制好事务...
1.普通saveBatch批量插入 我们循环1万次,把每个实例员工对象装到员工集合(List)中,然后调用Mybatis-Plus的saveBatch方法,传入List集合,实现批量员工的插入,然后我们在方法开始结束的地方,计算当前函数执行时长。 @PostMapping("/addBath") @ResponseBody
<artifactId>mybatis-plus-extension</artifactId> <version>3.4.0</version> </dependency> 通过查看源码发现API接口提供的批量插入的接口: 启动服务后,用Postman调试,后台打印如下: 从图上可以看出这个所谓的批量插入接口,其实就是一个for循环插入,Oh,My God!简直就是噩梦一般. ...