如果有一个很大的查询结果需要遍历处理,又不想一次性将结果集装入客户端内存,就可以考虑使用流式查询; 分库分表场景下,单个表的查询结果集虽然不大,但如果某个查询跨了多个库多个表,又要做结果集的合并、排序等动作,依然有可能撑爆内存;详细研究了sharding-sphere的代码不难发现,除了group by与order by字段不一样...
分库分表场景下,单个表的查询结果集虽然不大,但如果某个查询跨了多个库多个表,又要做结果集的合并、排序等动作,依然有可能撑爆内存;详细研究了sharding-sphere的代码不难发现,除了group by与order by字段不一样之外,其他的场景都非常适合使用流式查询,可以最大限度的降低对客户端内存的消耗。 游标查询 对大量数据...
MyBatis Plus 解决大数据量查询慢问题 分享知识 传递快乐 大数据量操作的场景大致如下: 数据迁移 数据导出 批量处理数据 在实际工作中当指定查询数据过大时,我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分很大一页查询数据时,如果一下子将数据全部加载出来到内存中,...
对大量数据进行处理时,为防止内存泄漏情况发生,所以采用mybatisplus游标方式进行数据查询处理,当查询百万级的数据的时候,使用游标可以节省内存的消耗,不需要一次性取出所有数据,可以进行逐条处理或逐条取出部分批量处理 mapper层 使用Cursor类型进行数据接收 @Options,fetchSize设置为Integer最小值 @Select,写查询sql @Options...
* 防止内存泄漏,如手动调用了push可调用此方法确保清除 * */ public static void clear() { LOOKUP_KEY_HOLDER.remove(); } } 这里为什么使用栈,主要是会存在嵌套切换数据源的情况,也就是最里面那层数据源应该先释放,最外面那层的数据源应该最后释放,所以需要用栈的数据结构。 整体流程...
MyBatis Plus 解决大数据量查询慢问题 作者:旷野历程 https://blog.csdn.net/xhaimail/article/details/119386460 大数据量操作的场景大致如下: 数据迁移 数据导出 批量处理数据 在实际工作中当指定查询数据过大时,我们一般使用分页查询的方式一页一页的将数据放到内存处理。但有些情况不需要分页的方式查询数据或分...
mybatisPlus为什么将批量操作写在service层? 官方回答是:因为sql长度有限制,海量数据量单条sql无法执行,就算可执行也容易引起内存泄漏、jdbc连接超时等,不同数据库对单条sql批量语法不一样,出于通用,现在的解决方案就是循环预处理,批量提交。虽然性能比单条sql慢,但可以解决以上问题。
springboot 集成mybatisplus NestedIOException springboot 集成oauth客户端 一、应用场景 为了理解OAuth的适用场合,让我举一个假设的例子。 有一个"云冲印"的网站,可以将用户储存在Google的照片,冲印出来。用户为了使用该服务,必须让"云冲印"读取自己储存在Google上的照片。
MyBatis-Plus (简称 MP)是一个MyBatis的增强工具 在MyBatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。 特性 无侵入:只做增强不做改变,引入它不会对现有工程产生影响,如丝般顺滑 损耗小:启动即会自动注入基本 CURD,性能基本无损耗,直接面向对象操作 强大的 CRUD 操作:内置通用 Mapper、通用 Service...
mybatis-plus多数据源解析 文章已收录到我的Github精选,欢迎Star:https://github.com/yehongzhi/learningSummary 写在前面 上一篇文章大致介绍了dynamic-datasource的功能,用起来的确很方便,只需要一个@DS注解,加上一些简单的配置即可完成多数据源的切换。究竟是怎么做到的呢,底层是怎么实现呢?带着这个疑问,一起研究...