使用mybatis-generator进行反向生成dao,entity,*mapper.xml文件 双击mybatis-generator:generate 实现反向生成,下图是运行日志 10 展示一下子反向生成的结果图,以及附上反向生成的代码 自动生成的dao: package com.example.ibatisdo.demo.dao; import com.example.ibatisdo.demo.entity.UserDO; public interface UserDO...
package com.itheima.mp.config; import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.util.Date; @Slf4j @Component public class MyMetaObjectHandler imp...
测试通过:uuid 是一个长长的数字 ent=TabUuid(uuid=null, name=测试uuid, createTime=Wed Jul 26 21:33:18 CST 2023) testInsert dbret=1 saved ent=TabUuid(uuid=1684195188743102465, name=测试uuid, createTime=Wed Jul 26 21:33:18 CST 2023) testSelect dbret=[TabUuid(uuid=1684195188743102465, name...
UUID则不同,每次都一个随机唯一的值,不过因为是随机,所以也就没有排序了。 3. redis redis也可以用来生成id,利用redis的原子操作。好处是可以不依赖数据库,性能好,但是随之因为redis的引入,带来了一定的复杂度。 mybatis-plus的方式 其实在之前使用mp进行新增数据的时候,我并没有进行对应的配置,默认就会带有主键id...
* 默认实现类 {@link com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.DefaultIdentifierGenerator}(UUID.replace("-","")) */ASSIGN_UUID(4);privatefinal int key;IdType(int key){this.key=key;}} 自增主键 代码语言: 复制 @TableId(type=IdType.AUTO)privateString id; ...
发现mybatis-plus默认的主键生成是全局唯一的UUID,会导致生成的id过长。 并且官方也提供了解决方法,如下图 可这只是将防止了前端接收时的精度丢失,并没有解决我的问题。 根据文档,可以得出一个新的解决办法,并且不用更改DO类代码: 将文档中所说的id-type配置设置为0即可。
//指定主键生成策略为不含中划线的UUID @TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID) private String id; private String userName; private String passWord; } 3,AUTO(数据库 ID 自增) 对于像 MySQL 这样的支持主键自动递增的数据库,我们可以使用 IdType.AUTO 策略。 1 2 3 4 5 6 7 8 @Data public class...
需要生成String类型的UUID时,使用该方法。 三、解决办法(方式二,推荐) 参考后台的long类型的最大值大于js的number类型,此方式侵入最小,已验证,可行! 注解如下 import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;... ...
MyBatisPlus支持多种主键策略,包括雪花算法、UUID、主键自增和用户输入。下面我们将逐一介绍这四种策略。 雪花算法(Snowflake)雪花算法是一种分布式ID生成策略,由Twitter开发并开源。它通过组合时间戳、机器ID和工作进程ID来生成全局唯一的ID。雪花算法的优点在于能够在分布式环境下生成全局唯一ID,且ID递增,保证了ID的...