MyBatis-Plus配置类 启动类上加注解: @MapperScan("com.example.demo.**.mapper") 1. 代码 Entity packagecom.example.demo.user.entity; importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType; importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId; importcom.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic; importcom.bao...
一、mybatis-plus官网 官方文档: https://baomidou.com/ Git地址: https://github.com/baomidou/mybatis-plus TIP⚠️: 推荐学习框架的使用的时候,都多研究下官网,获取第一手资料。 二、雪花算法实战 1.建表 DROP TABLE IF EXISTS user;CREATE TABLE user( id BIGINT(20...
MyBatis-Plus雪花算法实现源码解析 1. 雪花算法(Snowflake Algorithm) 雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种用于生成唯一标识符(ID)的分布式算法。最初由 Twitter 公司开发,用于生成其内部分布式系统中的唯一ID。雪花算法的设计目标是在分布式系统中生成全局唯一的ID,同时保证ID的有序性和趋势递增。 雪花算法生成的ID...
在mybatis-plus中,已经内置了雪花算法的工具类IdWorker,其实现原理也是通过默认的ID生成器DefaultIdentifierGenerator来实现。 如果项目开发中需要主动去获取雪花id通过编码实现业务逻辑,可以使用其中的相关方法。 public static void main(String[] args) {// 返回值 1385106677482582018System.out.println(IdWorker.getId()...
经过一系列查资料才知道,mybatisplus的默认ID生成器使用雪花算法,生成20位左右的ID,但json数据传到前端会丢失精度,基本只有17位,剩下的就用0来补充了。 解决方法有两种:第一种是将ID在传入传出时修改类型为String,这样就不会丢失精度,第二种方法是自定义ID生成器,这样就可以生成17位以内的ID了,楼主采用的是第...
在mybatis-plus特性中已经明确说明了这点。 我们可以直接在IDEA中双击shift搜索Sequence类查看其具体实现,可以发现其实现就是采用了雪花算法。 为什么默认就是雪花算法 实体User: @Datapublic class User { private Long id; private String name; private Integer age; private String email;} ...
MyBatis-plus雪花算法实现 Mybatis-plus雪花算法核心com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.Sequence ,唯一标识服务节点是datacenterId + workerId 默认datacenterId算法如下: 使用MAC的后两段来计算,且默认最多有32 workId实例,这在Kubernetes集群中每次服务部署mac都会不同,极易发生从mac计算得来的workerId重复。
在MyBatisPlus中,主键策略是指确定如何为主键生成唯一值的方式。合理选择主键策略对于数据库操作的性能和数据一致性至关重要。MyBatisPlus支持多种主键策略,包括雪花算法、UUID、主键自增和用户输入。下面我们将逐一介绍这四种策略。 雪花算法(Snowflake)雪花算法是一种分布式ID生成策略,由Twitter开发并开源。它通过组合时...
ASSIGN_ID(雪花算法): 如果不设置 type 值,默认则使用 IdType.ASSIGN_ID 策略(自 3.3.0 起)。该策略会使用雪花算法自动生成主键 ID,主键类型为 Long 或 String(分别对应 MySQL 的表字段为 BIGINT 和 VARCHAR) 提示:该策略使用接口 IdentifierGenerator 的方法 nextId(默认实现类为 DefaultIdentifierGenerator 雪...