在MyBatis中,如果你想在查询时限制返回的记录数为1,可以使用SQL的LIMIT子句。以下是一个简单的示例,展示了如何在MyBatis中实现这一功能。 假设我们有一个用户表user,并且我们想要查询该表中ID为1的用户信息,但只返回一条记录。 1. Mapper接口 首先,定义一个Mapper接口,例如UserMapper,并在其中声明一个查询方法: j
intstart=(currentPage -1) * rows;//分页查询中的一页数量example.setPageSize(rows);//开始查询的位置example.setStartRow(start); List<User> userList=userMapper.selectByExample(example); 类似于:select * from user limit start to rows 转自 知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/42411540 喜欢这篇文章?
ReservationProductOrderDetailExample.Criteria criteria = example.createCriteria(); 三. 查询limit, 只返回前50条数据 3.1 借助PageHelper 我们通过Pagehelper做分页查询,那么limit同样可以使用Pagehelper。如下,查询符合条件中的前50条。这里不会返回数据总数 count 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 ...
MyBatis可以在使用XML或注解的情况下,将接口和Java的实体类与数据库表建立映射关系,并支持多种查询方式,如LIMIT、OFFSET等。 在MyBatis中,我们可以通过配置或者注解的方式来定义查询时使用LIMIT和OFFSET的逻辑。通常我们会在查询的时候传入一些条件,然后在MyBatis中将其转换为SQL查询语句。 下面是一个使用MyBatisLIMIT...
mybatis 中 Example 的使用 :条件查询、排序、分页(三种分页方式 : RowBounds、PageHelpler 、limit ),importtk.mybatis.mapper.entity.Example;importcom.github.pagehelper.PageHelper;...@OverridepublicList<Repayxxx>listRepaymentPlan(Integerstart)
XxxMapper.selectOneByExample(example); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 正常情况下的sql语句(pallet_id带入整数) SELECT * FROM pallet_WX10 WHERE (f_woid = 39 and pallet_id <> '10' and status = 0) LIMIT 1; 1. 2. 3.
目录Mybatis Example的高级用法一. mapper接口中的函数及方法二. example实例方法三. 使用案例说说Mybatis Example常见用法一. 说明二. 排序查询三. 查询limit, 只返回前50条数据 Mybatis Example的高级用法 近几个项目一直使用的mybatis来对数据库做查询,期间用到了很多高效简洁的查询方法,特此记录和分享。
int start = (currentPage - 1) * rows; //分页查询中的一页数量 example.setPageSize(rows); //开始查询的位置 example.setStartRow(start); List<User> userList=userMapper.selectByExample(example); 类似于:select * from user limit start to rows 如果喜欢我的文章欢迎关注我的专栏~ ...
int start = (currentPage - 1) * rows; &nbsIeyzlznlBp; //分页查询中的一页数量 example.setPageSize(rows); //开始查询的位置 example.setStartRow(start); ListuserList=userMapper.selectByExample(example); 类似于: select * from user limit start to rows...
MyBatis : Mapper 接口以及 Example 使用实例、详解 当只是查询数据,不需要返回总条数时可选择此方法: PageHelper.startPage(第几页, 20,false); // 每次查询20条 当数据量极大时,可以快速查询,忽略总条数的查询,减少查询时间。 以下是该方法原码实现: ...