先说结论:少量插入请使用反复插入单条数据,方便。数量较多请使用批处理方式。 (可以考虑以有需求的插入数据量20条左右为界吧,在我的测试和数据库环境下耗时都是百毫秒级的,方便最重要)。 无论何时都不用xml拼接sql的方式。 代码 拼接SQL的xml newId()是sqlserver生成UUID的函数,与本文内容无关 代码语言:j
在实际应用中,为了保证批量插入的性能和数据的完整性,我们可以采用以下一些最佳实践: 1、合理设置批量大小:批量插入时,需要根据具体情况合理设置每个批次的数据条数,避免一次性提交过多数据导致服务器内存不足或事务超时等问题。 2、关闭自动提交:批量插入时,建议将JDBC连接的自动提交功能禁用,手动执行提交操作,以提高性...
我们可以通过mybatis的批量插入功能来解决这个问题。 只需要操作一次数据库,就能完成多条数据的插入操作。 3.解决方案 第一种实现方式 XML <!--批量插入--><insertid="addFlinkDataFieldBatch"parameterType="java.util.List">insert into flink_data_field(pipelineid, DATABASEID_SOURCE, TABLENAME_SOURCE, FIELD...
一、准备工作 二、MyBatis利用For循环批量插入 三、MyBatis的手动批量提交 四、MyBatis以集合方式批量新增(推荐) 五、MyBatis-Plus提供的SaveBatch方法 六、MyBatis-Plus提供的InsertBatchSomeColumn方法(推荐) 七、总结 一、准备工作 1、导入pom.xml依赖 <dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-co...
在MyBatis 中,批量插入数据是一种常见的操作,可以提高数据插入的效率和性能。以下是三种批量插入数据的常用方法: 使用foreach 循环在MyBatis 的 XML 映射文件中,可以使用 foreach 循环来处理多个参数。以下是一个简单的例子,假设我们有一个 User 对象数组,需要批量插入到数据库中: {user.id},#{user.name},#{...
通过上面的步骤,使用 MyBatis 批量插入数据,并且在插入操作后获取这些数据的主键值变得非常容易。关键步骤包括: 配置主键自动生成:在@Options注解中使用useGeneratedKeys和keyProperty,或在 XML 中配置使用生成的键。 启用批量插入:使用 MyBatis 的动态 SQL 和foreach标签进行批量插入。
方案一:使用JDBC的批量插入 JDBC提供了批量插入的功能,可以一次性插入多条数据。我们可以借助JDBC的批量插入功能来实现mybatis的批量插入。 publicvoidbatchInsert(List<User>userList){try(SqlSessionsqlSession=sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH)){UserMapperuserMapper=sqlSession.getMapper(UserMapper.class)...
问题背景:只用MyBatis中foreach进行批量插入数据,一次性插入超过一千条的时候MyBatis开始报错。项目使用技术:SpringBoot、MyBatis 批量插入碰到的问题: java.lang.StackOverflowError: null 该问题是由于一次性插入数据1w条引起的,具体插入代码如下: userDao.batchInsert(list); ...
在MyBatis中批量插入多条数据可以使用<foreach>标签来实现。下面是使用<foreach>标签批量插入多条数据的示例: <insert id="batchInsert" parameterType="java.util.List"> INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES <foreach collection="list" item="item" separator="," > (#{item....
MyBatis-Plus 是基于 MyBatis 进行封装的一套优秀的持久层框架,它提供了丰富的便捷操作方法和强大的代码生成器,大大简化了 MyBatis 的使用。在 MyBatis-Plus 中,我们可以使用insertBatchSomeColumn方法来实现批量新增指定字段的操作。 mybatis-plus的IService接口默认提供saveBatch批量插入,也是唯一一个默认批量插入,在...