而且越高级的工具封装越多的工具，可拓展性和效率就非常的低，况且我本身非常不喜欢过于封装的东西，平时喜欢手写sql，所以一直都是用mybatis去写业务。然后发现jpa的saveAll()批量插入批量更新速度太慢了，导致一些用excel导入的一些东西非常慢，弄得原本同步可以解决的事情每次导入都要开启一个异步，个人感觉这种做法非...
MyBatis:更适合需要高度定制SQL查询的场景,提供了对SQL语句的完全控制,适合复杂查询和性能优化。 Spring Data JPA:适合快速开发和减少样板代码的工作量,提供了更高级别的抽象,适合简单的CRUD操作和快速原型设计。 在实际应用中,选择MyBatis还是Spring Data JPA,应根据项目的具体需求、团队的技术栈熟悉度以及预期的性能...
而MyBatis可以更加灵活地控制SQL语句的执行,对于复杂的查询和性能要求较高的场景,MyBatis可能更适合。 社区支持和学习曲线:JPA是Java EE的一部分,拥有庞大的社区支持和丰富的文档资源,学习曲线相对较低。而MyBatis虽然也有一定的社区支持和文档资源,但相对于JPA来说较少。 可移植性:JPA通过强大的映射结构和HQL语言,...
高性能:MyBatis 直接编写 SQL,性能优于 JPA。 灵活性:MyBatis 提供了高度的灵活性,允许开发者直接控制 SQL 语句。 简化xml配置:MyBatis 使用 XML 配置文件定义查询和映射,易于理解和维护。 广泛支持:MyBatis 支持多种数据库平台,具有良好的跨平台兼容性。 缺点: 手动映射:MyBatis 需要手动编写 Java 类和 XML ...
性能优化:MyBatis允许你对SQL进行优化,可以手动调整SQL语句以提高查询性能。这对于需要处理大量数据的应用来说非常重要。 数据库特定功能:如果你需要使用数据库特定的功能或语法,而JPA并不提供相应的支持,那么MyBatis可能是更好的选择。因为你可以自由编写SQL,可以充分利用数据库的特性。
性能:由于MyBatis直接操作数据库,避免了ORM框架可能带来的性能损耗,因此在性能方面通常表现较好。 Spring Data JPA的性能特点 自动化:Spring Data JPA通过自动生成SQL语句,简化了开发过程,但这也可能导致生成的SQL语句不够优化,影响性能。 性能:虽然Spring Data JPA的自动化特性可以提高开发效率,但在性能方面可能不如My...
性能不在同场景下差异比; 找出各架框优劣,各种情况下的表现,适用场景。 测试思路 测试总体分成:单表插入,关联插入,单表查询,多表查询。 测试分两轮,同场景下默认参数做一轮,调优做强一轮,横纵对比分析了。 测试中尽保证输入输出的一致性。 样本量尽可能大,达到10万级别以上,减少统计误差。 测试提纲 具体的场...
Spring Data JPA是Spring Data的子模块。使用Spring Data，使得基于“repositories”概念的JPA实现更简单和...