1.C++版本的Mxnet需要进行手动编译,里面有不同的数学计算加速方式,比如MKL,MKLDNN或者openblas(前者主要针对Intel的cpu架构,后者是一个比较通用的线性代数优化库,MKLDNN针对神经网络进行优化)等等,编译完成之后可以使用里面的c_api,即#include <mxnet/c_predict_api.h>或者使用提供的cpp的api:#include "mxnet-cpp/M...
补充一点在Ubuntu碰到的情况,在已经安装cudatoolkit10.1的情况下,conda install -c anaconda cudnn居然会把10.1版本卸载掉,然后硬生生装上cudatoolkit10.2和cudnn7.6.5,这种情况在windows下没有碰到过,解决办法是一次性强行指定安装,如下, conda install -c anaconda cudatoolkit=10.1 cudnn 1. 后续问题 也不知道是...
补充一点在Ubuntu碰到的情况,在已经安装cudatoolkit10.1的情况下,conda install -c anaconda cudnn居然会把10.1版本卸载掉,然后硬生生装上cudatoolkit10.2和cudnn7.6.5,这种情况在windows下没有碰到过,解决办法是一次性强行指定安装,如下, conda install -c anaconda cudatoolkit=10.1 cudnn 后续问题 也不知道是为什么...
补充一点在Ubuntu碰到的情况,在已经安装cudatoolkit10.1的情况下,conda install -c anaconda cudnn居然会把10.1版本卸载掉,然后硬生生装上cudatoolkit10.2和cudnn7.6.5,这种情况在windows下没有碰到过,解决办法是一次性强行指定安装,如下, conda install -c anaconda cudatoolkit=10.1 cudnn 后续问题 也不知道是为什么...
Configured with: ../gcc-6.3.0/configure --enable-checking=release --enable-languages=c,c++ --disable-multilib Thread model: posix gcc version 6.3.0 (GCC) 确认新的版本已经安装成功,还需要继续做一些事情 2.5替换系统的GCC 先执行updatedb
以下的例子复合了一个简单的表达式“a+b”。我们首先使用mx.sym.Variable 创建占位符a和b及其名称,然后用操作符“+”构造期望的符号。在新建时如果名字字符串没有给定,MXNet会自动为符号生产一个独一无二的名字,如c的例子所示。 import mxnet as mx
#下载和OpenCV版本对应的opencv_contrib(一些扩展功能和non-free代码): wget -O opencv_contrib.zip https://github.com/Itseez/opencv_contrib/archive/3.1.0.zip unzip opencv_contrib.zip 编译Opencv cd ~/opencv-3.1.0/ mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ ...
最基础的cmake和vs2022就不说了 2.1 cuda 首先我们要选择合适的 cuda 版本，官方已经给出了cuda11....
gcc(Ubuntu 6.5.0-2ubuntu1~18.04)6.5.020181026Copyright(C)2017Free Software Foundation, Inc. This is free software;see thesourceforcopying conditions. There is NO warranty;not evenforMERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. 安装显卡驱动 ...
增加环境变量,在命令行下执行control sysdm.cpl进入系统属性,高级,环境变量,新建,变量名输入“CUDA_PATH”,变量值输入“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1”(实际的安装路径)。 4、安装Mxnet GPU 直接执行pip install mxnet-cu101即可。