1.1.1 使用pip安装 对于大多数Python开发者,推荐使用pip进行一键安装。确保已安装Python 3.6及以上版本,并运行以下命令: 代码语言:bash AI代码解释 bashpipinstallmxnet--pre 1.1.2GPU支持(可选) 如果你的机器配备NVIDIA GPU并安装了CUDA和CuDNN,可以通过指定额外参数安装GPU版MXNet: 代码语言:bash AI代码解释 bash...
2.1.2 在Pycharm上安装 在Pycharm上安装可以分为:通过终端进行安装;通过解释器进行安装。 2.1.2.1 通过终端进行安装 2.1.2.2 通过解释器进行安装 2.2 在GPU上安装 在GPU上安装时,需要知道安装的CUDA的版本。可以通过如下方式进行查询版本。 代码如下: nvcc --version 1. 或者 cat/user/local/cuda/version.txt 1...
1.安装必要软件 apt-get update && apt-getinstall-y build-essential git libgfortran3 apt-getinstall-y vim git openssh-server # 安装 vim git ssh远程登录 apt-getinstall-y bash-completionman# 安装命令行的自动提示的功能,以及帮助手册的查看工具 2.安装MIniConda wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda...
一、MXNet安装步骤 1.1 对于Python用户 1.1.1 使用pip安装 对于大多数Python开发者,推荐使用pip进行一键安装。确保已安装Python 3.6及以上版本,并运行以下命令: bash pip install mxnet --pre 1. 2. 1.1.2 GPU支持(可选) 如果你的机器配备NVIDIA GPU并安装了CUDA和CuDNN,可以通过指定额外参数安装GPU版MXNet: ba...
1.MXNet安装 1.1 安装cuda和cuDNN 关于这个网上一堆教程,在我看来都是非常错误的,一堆驱动错误什么的,乱七八糟。这里推荐我的方法,在ubuntu18.04上试验通过: 官网下载cuda8.0或者9.0的deb(local),注意一定要下载deb版本的,而不是run文件,因为deb文件包含了驱动程序 ...
安装MXNET 由于公司需要,近期需要快速精通mxnet,接下来的几个星期会陆续更新关于mxnet的笔记,提供参考和备忘。第一篇介绍mxnet的安装,mxnet的安装过程十分蛋疼,个人也是摸索了许久才安装成功,期间也是遇到了各种奇奇怪怪的坑,为了避免新人少走弯路,遂将经验总结于此。
首先下载适合你操作系统版本的 CUDA 进行安装。 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 然后根据你下载的 CUDA 版本重新安装 MXNet,例如: CUDA7.0 对应 mxnet-cu70 CUDA8.0 对应 mxnet-cu80 CUDA9.0 对应 mxnet-cu90 卸载原来 CPU 版本的 MXNet。
最近想搞下深度学习,安装mxnet,真的是历经波折,断断续续的搞了一周这个环境,今天晚上,本来就不报希望了,结果无意间就搞好了,配置环境真的是门玄学。 之前想装cuda,结果搞了半天才发现我的笔记本没有独立显卡。那先装个cpu版本的练练手 首先创建虚拟环境 先装anaconda 打开Anaconda prompt 命令行输入conda env li...
MXNet的安装可以通过pip命令或者源码编译的方式来完成。1. 通过pip命令安装MXNet: ```shell pip install mxnet ```2. 通过源码编...
读者可以从PyCharm的官方网站上下载并安装指定系统环境和版本的PyCharm,参考链接如下:https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux,该链接中也包含了相关的教学,对于新手而言,PyCharm入门的门槛较低。目前PyCharm主要有专业版(professional)和社区版(community)两个版本可选,如图2-4所示。专业版PyCharm...