学习曲线陡峭:TensorFlow的API较为复杂,对新手不太友好。 灵活性欠佳:TensorFlow的流程相对固定,不如某些框架灵活。 PyTorch 优点: 动态图易于调试:PyTorch支持动态图,方便调试和模型调整。 灵活性高:PyTorch的编程风格较为灵活,支持快速原型设计和实验。 生态圈蓬勃发展:PyTorch的社区日益壮大,许多优秀的扩展库涌现。 缺...
过去的近十年,有众多的深度学习框架诞生——Torch、Theao、Caffe、TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch、CNTK、Chainer、Deepleaning4Java以及百度的PaddlePaddle等,可以说这些优秀的框架极大的方便了学者和工程师进行学术研究以及工业实现,也极大的促进了AI领域的发展,对此,我们应该向这些发布框架的作者们说一声致谢。 不过,...
深度学习入门首选:李沐 Dive into deep learning,含 PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow 和 PaddlePaddle 实现 眸aNd瞳 无 编辑于 2024-01-10 15:04・云南 深度学习(Deep Learning) 李沐 PyTorch 关于作者 眸aNd瞳 无 回答 文章 关注者 关注发私信...
Theano和Caffe在发布1.0版本后停止了官方更新，Chainer在2019年转向PyTorch，MXNet在李沐等大神的推动下，虽然背靠Amazon大山，但发展相对平稳；PaddlePaddle则在努力推广。TensorFlow在经历了混乱的1.x版本后，逐渐失去了部分人心，但凭借对各种平台的良好支持，仍然是工业界广泛使用的一个框架。元峰使用Keras...
Thinc是一个轻量级的深度学习库,它提供了一个优雅的、经过类型检查的、函数式编程的API来合成模型,并支持在其他框架中定义的层,如PyTorch、TensorFlow和MXNet展开收起 暂无标签 https://www.oschina.net/p/thinc README MIT 使用MIT 开源许可协议 0Stars ...
Deep Graph Library (DGL) 是一个 Python 包,用于在现有 DL 框架(目前支持 PyTorch、MXNet 和 TensorFlow)之上轻松实现图神
AdvBox是一款由百度安全实验室研发,在百度大范围使用的AI模型安全工具箱,目前原生支持PaddlePaddle、PyTorch、Caffe2、MxNet、Keras以及TensorFlow平台,方便广大开发者和安全工程师可以使用自己熟悉的框架。AdvBox同时支持GraphPipe,屏蔽了底层使用的深度学习平台,用户可以零编码,仅通过几个命令就可以对PaddlePaddle、PyTorch、...
具有三种不同后端的Keras 2.1.6:Tensorflow-gpu 1.8.0,CNTK-gpu 2.5.1和MXNet-cuda90 1.2.0 Keras用于在Tensorflow或CNTK上进行深度学习 Tensorflow和CNTK是后端,用于评估多维阵列上的数学表达式 Theano是一个传统的后端,不再处于积极的发展之中 PyTorch v0.4.0 ...
重磅|深度学习神书《动手学深度学习》集齐TensorFlow、PyTorch和MXNet三大框架,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。