mvnrnd函数可以帮助用户快速生成多元正态随机样本,以供模拟和分析中使用,其参数可根据用户指定的参数值进行自主设定。 mvnrnd函数接收一个参数,即正态分布的均值向量和协方差矩阵,此向量可以是一个由联合正态分布参数构成的向量,其中包括均值μ、方差σ2和协方差Σ。此外,函数还有一个选项性参数,用于指定生成的随机样本...
mvnrnd函数输出1000*l(l=2)矩阵,两列数据均值为m1,方差与协方差为S(:,:,1) 1xans=mvnrnd(m(:,1),S(:,:,1),1000));2plot(xans(:,1)',xans(:,2)','o')3grid on 很明显,均值为1,1。行变量方差大,行分布稀疏,列变量方差小,列分布密集。
EN当使用mvnrnd函数时，我们使用正半定的均值和协方差矩阵。我的问题是：var flag = true; function o...