output=mvnpdf(input)output=mvnpdf(input,mu)output=mvnpdf(input,mu,sigma) output = mvnpdf(input)将返回概率密度函数作为输入矩阵的n×1向量,包含维度 m 的多元正态分布。该函数将沿维度 n×m 评估每个输入矩阵行的输出。 output = mvnpdf(input, mu)将根据mu变量返回概率密度函数,该变量定义了多元正态分布...
1、可能数据输入有误，出现极端数据。解决方法是检查数据。2、检查你的变量是否存在着完全共线性，就是相关系数为1 3、数据质量太差，极端值多。解决方法，检查问卷，删除不合格数据。4、数据变量间高度线性相关。解决方法是检查数据，删除高度相关数据。5、程序估计初始值不合理。解决方法是自行输入初始值...
我们还可以通过将数字定义为mvnrnd()函数中的第三个参数来设置输出矩阵的行数。 例如,让我们使用mrnrnd()函数创建一个多元正态分布的随机矩阵,然后使用mvnpdf()函数找到它的概率密度函数。 示例代码: mu_v =zeros(1,4);Sigma_m =eye(4);rng('default')random_mvn = mvnrnd(mu_v,Sigma_m,6)out_pdf = ...