论文将Multiscale Vision Transformers(MViTv2) 作为图像和视频分类以及对象检测的统一架构进行研究,结合分解的相对位置编码和残差池化连接提出了MViT的改进版本 论文: MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 论文地址:https://arxiv.org/abs/2112.01526 论文代码:https://gith...
MViTv2在三个领域都具有一流的性能:ImageNet分类准确率为88.8%,COCO目标检测准确率为58.7APbox,Kinetics-400视频分类准确率为86.1%。 1. 论文和代码地址 论文名称:MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection 论文地址:arxiv.org/abs/2112.0152[1] 代码地址:github.com/face...
MViTv2-B224x22484.452M10.2Gmodel MViTv2-L224x22485.3218M42.1Gmodel ImageNet-21K trained models nameresolutionacc@1#paramsFLOPs21k model1k model MViTv2-B224x224-52M10.2Gmodel- MViTv2-L224x22487.5218M42.1Gmodel- MViTv2-H224x22488.0667M120.6Gmodel- ...
Currently Pytorch includes an implementation of MViTV2-S, showing that the model is useful. MViTV2-B and MViTV2-L are even more powerful. Weights are publicly available at https://github.com/facebookresearch/SlowFast/blob/main/projects/mvitv2/README.md. Alternatives The SlowFast library has...
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MViTv2 arXiv:2112.01526[pdf,other] 作者也是MAE的作者之一 cs.CV MViTv2: Improved Multiscale Vision Transformers for Classification and Detection Authors:Yanghao Li,Chao-Yuan Wu,Haoqi Fan,Karttikeya Mangalam,Bo Xiong,Jitendra Malik,Christoph Feichtenhofer...
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[北京新闻]科技部等12部门联合发布工作方案 2025年北京国际科技创新中心基本形成 发布时间: 2023年05月21日 18:44 | 来源: 央视网 | 手机看新闻 网络开小差了,请稍后再试 编辑:戴萌萌 中央电视台网站|关于CCTV.com|人才招聘|网站声明|法律顾问|总台总经理室|帮助中心 中央广播电视总台 央视网 版权所有 ...
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