最近,来自西门菲莎大学等机构的研究人员提出了一种结合计算方法高保真和人类视觉系统灵活性的新3D重建范式,其灵感来源于最近多视图图像生成模型的发展,尤其是MVDiffusion、MVDream和Wonder3D等,这些方案展示了通过大生成模型生成3D模型的可能性。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2402.12712 项目网站:https://mvdiffusio...
项目地址:https://huggingface.co/spaces/tangshitao/MVDiffusion 代码仓库:https://github.com/Tangshitao/MVDiffusion MVDiffusion的目标是产生内容高度一致且全局语义统一的多视角图片,其方法的核心思想是同步去噪(simultaneous denoising)和基于图片之间对应关系的全局意识(global awareness)。 1. 自回归 生成 全景图 ...
最近,来自西门菲莎大学等机构的研究人员提出了一种结合计算方法高保真和人类视觉系统灵活性的新3D重建范式,其灵感来源于最近多视图图像生成模型的发展,尤其是MVDiffusion、MVDream和Wonder3D等,这些方案展示了通过大生成模型生成3D模型的可能性。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2402.12712 项目网站:https://mvdiffusio...
在性能评估方面,MVDiffusion++在Objaverse数据集上的训练结果以及在Google Scanned Objects数据集上的评估结果显示,其在新视图合成和3D重建方面均显著优于现有的最先进技术。这一成果不仅在学术界引起了轰动,也为3D重建技术的商业应用提供了新的可能性。 MVDiffusion++的另一个亮点是其与文本到图像生成模型的结合使用,...
代码:https://github.com/Tangshitao/MVDiffusion 发表会议:NeurIPS(spotlight) MVDiffusion的目标是产生内容高度一致且全局语义统一的多视角图片,其方法的核心思想是同步去噪(simultaneous denoising)和基于图片之间对应关系的全局意识(global awareness)。 具体地,研究人员对已有的文本-图片扩散模型(如Stable Diffusion)进行...
MADiff将运动感知的Mamba模块无缝集成到去噪扩散过程中。本文提出的Mamba+diffusion为手部轨迹预测提供了新的迭代范式,在使用扩散模型沿特征降噪方向保证足够迭代轮次的同时,使用运动感知Mamba在时间维度上迭代以捕捉因果关系。两个方向的迭代共同保证了MADiff的高精度手部轨迹预测。
1.西门菲莎大学等机构的研究人员提出了一种新的3D重建范式,MVDiffusion++,实现了高质量的3D模型重建。 2.该方法基于扩散模型和视图丢弃训练策略,能够在无精确相机姿态的情况下生成密集、高分辨率的多视图图像。 3.实验结果显示,MVDiffusion++在单视图重建和稀疏视图重建方面均取得了优异性能,超越了现有技术。
最近,来自西门菲莎大学等机构的研究人员提出了一种结合计算方法高保真和人类视觉系统灵活性的新3D重建范式,其灵感来源于最近多视图图像生成模型的发展,尤其是MVDiffusion、MVDream和Wonder3D等,这些方案展示了通过大生成模型生成3D模型的可能性。 论文链接:https://arxiv.org/abs/2402.12712 ...
Stable Diffusion XL 1.0 闪亮登场,给你不一样的色彩体验。 在大模型开启的 AIGC 时代,由明星 AI 初创公司 Stability AI 打造的文本到图像生成模型 Stable Diffusion 可谓风靡全球。 虽然从文本到图像的生成模型并不少,但 Stable Diffusion 是最受欢迎的开源模型。各路开发者也基于 Stable Diffusion 模型进...
分享一些模型效果对比..本人不学画画,前天下载了Stable-diffusion,纯粹当成游戏玩玩下载了一些模型,对比了下效果,给没玩过的吧友做个参考下面的所有图片的 tag和参数都是一样的,显示不好的模型有些要特定参数或加