文档中不但解释清楚了如何避免幻读,还对next_key下了一个定义,即next-key 锁是一个 index-record 锁加上在 index record 之前的间隙上的间隙锁. 这里出现幻读的条件无非有三种,next_key锁都可以很好的解决幻读 where id > n; 会在实际存在的最后一个值上加(N_max, positive infinit...
MVCC能解决不可重复读问题,但是不能解决幻读问题,不论是快照读和当前读都不能解决。RR级别解决幻读靠的是锁机制,而不是MVCC机制。 既然网上那么多人说,MVCC解决能解决快照读下的幻读问题, 那这里通过举示例来说明,MVCC解决不了快照读的幻读问题。 假设有张用户表,这张表的 id 是主键。表中一开始有4条数据。
所以，Innodb 引擎为了解决「可重复读」隔离级别使用「当前读」而造成的幻读问题，就引出了 next-key ...
【需要加上next-key-lock,也不能完全避免】Next-Key Locks只能锁住已经存在的范围,无法防止范围外的新插入记录对查询结果产生影响。 针对快照读(普通 select 语句),是通过 MVCC 方式解决了幻读,因为可重复读隔离级别下,事务执行过程中看到的数据,一直跟这个事务启动时看到的数据是一致的,即使中途有其他事务插入了一...
大致意思,为了防止幻读,Innodb 使用 next-key lock 算法,将行锁(record lock)和间隙锁(gap lock)结合在一起。 Innodb 行锁在搜索或者扫描表索引时,会在遇到的索引记录上设置共享锁或者排它锁,因此行锁实际是索引记录锁。 另外, 在索引记录上设置的锁同样会影响索引记录之前的“间隙(gap)”。即 next-key lock...
MVCC 解决不了幻读。MVCC 设计上来说是通过快照思想实现并发读写。不能说“严格”表锁不能解决幻读，...
解决幻读:在两行记录之间加上间隙锁,阻止新纪录的插入,与间隙锁产生冲突的只有“往这个间隙插入记录”这个操作; 同时添加间隙锁与行锁称为Next-key lock,注意间隙锁只有在InnoDB的可重复度隔离级别下生效; MVCC只实现读取已提交和可重复读,InnoDB在可重复度的隔离级别下,使用MVCC+Next-key lock解决幻读; ...
在当前读情况下是通过next-key lock来避免幻读的,即加锁阻塞其他事务的当前读。 事务A在第②时刻执行了select for update当前读,会对id=1和2加记录锁,以及(2,+∞)这个区间加间隙锁,两个都是排它锁,会阻塞其他事务的当前读,所以在第③时刻事务B更新时阻塞了,从而避免了当前读情况下的幻读。
如何解决幻读? InnoDB存储引擎在 RR 级别下通过 MVCC和 Next-key Lock 来解决幻读问题: 1、执行快照 select,此时会以 MVCC 快照读的方式读取数据 在快照读的情况下,RR 隔离级别只会在事务开启后的第一次查询生成 Read View ,并使用至事务提交。所以在生成 Read View 之后其它事务所做的更新、插入记录版本对当...