值得注意的是,可以发现 MuZero 实际上对原始空间进行了显著扭曲,其中低价值状态被聚集在空间的左侧,而高价值状态则出现在右侧,这表明 MuZero 创建了一个新的表征空间,在该空间中,动态相近的状态被分组在一起(在 MountainCar 任务中,由于仅存在一个起始区域和一个稀疏的目标区域,动态接近的状态通常具有相似的价值)。
夢，日语中读作mu，表示“梦”的意思， 就像MuZero通过学习的模型来想象未来状况一样；希腊字母μ（发音为mu）也可以表示学习的模型；無， 日语发音为mu，表示“无、没有”，这强调从头学习的概念：不仅无需模仿人类数据，甚至不需提供规则。结语 希望本文对MuZero的介绍对你有所启发！如果想了解更多细节，可以阅读...
MuZero算法,就是先将真实环境中获取的状态,通过一个编码器(representation function)转换成一个没有直接约束的抽象的状态空间(abstract state space)中的一个隐藏状态(hidden state,通过前一个隐藏状态和假设的下一个动作进行循环迭代)。 然后在这个抽象的状态空间中,去学习Dynamics Model和value prediction,对每一个隐...
Muzero的贡献在AlphaZero强大的搜索和策略迭代算法的基础上加入了模型学习的过程,使其能够在不了解状态转移规则的情况下,达到了当时的SOTA效果。 Value equivalent models(价值等价模型) 最传统的MBRL工作一般是建立transition model和reward model,而MBRL的另一条线是价值等价模型,这个思想最早由ICML2017的The predictron...
无需告知规则 MuZero算法自学成“棋”才 据最新一期《自然》杂志报道，DeepMind公司开发的一种人工智能（AI）算法MuZero，可以在不告知其游戏规则的情况下掌握围棋、国际象棋、日本将棋和视频游戏，这是谷歌人工智能部门获得的又一重大突破。DeepMind公司表示，研究人员多年来一直在寻找一种方法，既可以学习建立用于解释...
AlphaGo还需靠真人来训练，MuZero却能自我摸索出规则 DeepMind过去研发出的几款人工智慧，都在各种棋类游戏上展现出压倒性的优势。但无论是AlphaGo、AlphaGo Zero或AlphaZero，都是基于已知规则，再加上人类资料训练或是自我学习训练而成。而最新登场的MuZero 与其他的AI「前辈」们最大的不同在于，它未事先输入任何的...
谢邀 ~ MuZero 最初发表于 2019 年，成功地将 MCTS + RL 系列算法推广到了完美模拟器之外的领域。而...
MuZero成为DeepMind最先进的AI算法。(图片来源:DeepMind公司网站) 科技日报记者 冯卫东 据最新一期《自然》杂志报道,DeepMind公司开发的一种人工智能(AI)算法MuZero,可以在不告知其游戏规则的情况下掌握围棋、国际象棋、日本将棋和视频游戏,这是谷歌人工智能部门获得的又一重大突破。 DeepMind公司表示,研究人员多年来一直...
商标名称 MUZERO 无零 国际分类 第34类-烟草烟具 商标状态 商标注册申请 申请/注册号 54566938 申请日期 2021-03-23 申请人名称(中文) 广州海丁生物科技有限公司 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 广东省广州市天河区华夏路30号1603房(仅限办公用途) 申请人地址(英文) - 初审公告期号 - 初审公告日期 20...