python 复制 import numpy as np from sklearn.feature_selection importmutual_info_regression from sc...
mutual_info_score 是Scikit-learn 库中用于计算两个聚类标签之间互信息的一个函数。互信息(Mutual Information, MI)是衡量两个随机变量之间共享信息量的一个指标,在聚类评估中常用于衡量聚类结果与真实标签之间的相似度。 以下是 mutual_info_score 函数的基本用法和示例: 基本用法 python from sklearn.metrics impor...
Python 鸿蒙传说 2021-10-12 17:28:14 我正在尝试计算两个 256*256 图像标签之间的归一化互信息,并将其展平为一个数组。在 sklearn 的文档中,很明显函数 normalized_mutual_info_score 应该只输出 0 到 1 之间的值。但是我意识到当比较包含大量元素的列表时,有时它会给我负值或大于 1 的值。是上溢/下溢...
本文简要介绍python语言中sklearn.metrics.normalized_mutual_info_score的用法。 用法: sklearn.metrics.normalized_mutual_info_score(labels_true, labels_pred, *, average_method='arithmetic') 两个聚类之间的标准化互信息。 归一化互信息 (NMI) 是互信息 (MI) 分数的归一化,用于在 0(无互信息)和 1(完全...
本文简要介绍python语言中 sklearn.metrics.adjusted_mutual_info_score 的用法。 用法: sklearn.metrics.adjusted_mutual_info_score(labels_true, labels_pred, *, average_method='arithmetic') 两个聚类之间的调整互信息。 调整后的互信息 (AMI) 是对互信息 (MI) 分数的调整,以考虑机会。它解释了这样一个...