例句 释义: 全部 更多例句筛选 1. The rigid body registration method combines the advantages of mutual information (MI) and correlation coefficient at different resolutions. 刚体登记的方法相结合的优势,互通信息(MI)和相关系数在不同的决议。 www.syyxw.com©...
3)(InformationGain)信息增益法 通过某个特征词的缺失与存在的两种情况下,语料中前后信息的增加,衡量某个特征词的重要性。 4...1.常见的六种特征选择方法: 1)DF(Document Frequency) 文档频率 DF:统计特征词出现的文档数量,用来衡量某个特征词的重要性 2)MI(MutualInformation ...
2 Method 我们试图通过最大化 graph-level 和 patch-level 表示之间的互信息来获得图表示。 局部表示和全局表示: 本文互信息估计器(mutual information (MI) estimator)是 全局vs 局部: 其中: 对于上述互信息估计器,本文采用 Jensen-Shannon MI estimator 替代: ...
Method: 设v∈V是从编码器E(v|x)中提取的输入数据x∈X的观测值。优化信息瓶颈的挑战可以表述为找到一个额外的编码E(z|v),它保留了v中包含的所有标签信息,同时丢弃与任务无关的干扰。为此,我们基于信息论展示了z的两个特征(充分性和一致性)的关键作用,并设计了两个变分信息瓶颈以保持这两个特征。 具体来说...
aMutual information (MI), which represents statistical dependence of intensity values between images, is popularly used as 互信量(MI),代表强度价值统计依赖性在图象范围的,是普遍地使用和[translate]
A. P.: Minimum mutual infor- mation and non-Gaussianity through the maximum entropy method: estimation from finite samples, Entropy, 15, 721-752, doi:10.3390/e15030721, 2013.Pires, C.A.L.; Perdigao, R.A.P. Minimum mutual information and non-gaussianity through the maximum entropy method:...
2.2. Mutual information maximization 3. Proposed method 在本节中,我们首先在第3.1节中阐述了通过最大化MI来改进点云学习的问题。然后,第3.2节中介绍了MMI模块的整个结构。最后,我们在第3.3节中详细介绍了MMI模块如何与基线网络协作以及如何实现同步训练。
2.Proposed Method 领域D和翻译(Y|X)之间的互信息MI(D;Y|X)可推导如下: 第二行证明如下: 由于真实分布未知,我们可以用一个参数化模型(命名为XMI)估计概率分布,XMI用一个通用的领域未知模型G估计p(Y|X),用一个领域适应模型DA估计p(Y|X,D),因此XMI公式化如下: 为了计算XMI,我们同时需要来自通用模型和领域...
we develop a novel method based on mutual information theory and linkage disequilibrium by grouping case-control. Mutual information (MI) is used to test multiple SNPs in combining with disease status. Those SNPs contributing the maximum MI are selected as potential susceptibility SNPs. Linkage disequ...
Estimating mutual information (MI) is a fundamental yet challenging task in data science and machine learning. This work proposes a new estimator for mutual information. Our main discovery is that a preliminary estimate of the data distribution can dramatically help estimate. This preliminary estimate...