mutual-information 英[m'ju:tʃʊəlɪnfəm'eɪʃn] 美[m'jutʃʊrlɪnfəm'eɪʃn] 释义 互信息 实用场景例句 全部 Average mutual information source code integrity, and can be used directly. 平均互信息的源代码完整, 并可以直接使用....
对于两个随机变量,互信息(Mutual Information,简称:MI)是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的“信息量”(单位通常为比特)。互信息的概念与随机变量的熵紧密相关,熵是信息论中的基本概念,它量化的是随机变量中所包含的“信息量”。 MI不仅仅是度量实值随机变量和线性相关性(如相关系数),它更为通用。MI决...
互信息(Mutual Information, MI)这一概念最早由克劳德·香农在信息论的开创性工作中引入,主要用来量化两个随机变量之间的相互依赖程度。它是一种衡量变量间统计相关性的非参数度量,不仅能够捕捉线性关系,还能反映非线性关系。 原理与定义 互信息测量了知道一个随机变量的值后,我们能获得的关于另一个随机变量的信息量。
MUTUALINFORMATION MUTUALINFORMATION是什么意思、MUTUALINFORMATION怎么读 读音:美英 英汉翻译近义词典英英词典发音词典 MUTUALINFORMATION中文翻译 un.交互信息; 互感信息 MUTUALINFORMATION是什么意思 网络互信息配准法; 相互关系信息 单词专题
在概率论和信息论中,两个随机变量的互信息(Mutual Information,简称MI)或转移信息(transinformation)是变量间相互依赖性的量度。不同于相关系数,互信息并不局限于实值随机变量,它更加一般且决定着联合分布 p(X,Y) 和分解的边缘分布的乘积 p(X)p(Y) 的相似程度。互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之...
互信息(Mutual Information)的介绍 互信息指的是两个随机变量之间的关联程度,即给定一个随机变量后,另一个随机变量不确定性的削弱程度,因而互信息取值最小为0,意味着给定一个随机变量对确定一另一个随机变量没有关系,最大取值为随机变量的熵,意味着给定一个随机变量,能完全消除另一个随机变量的不确定性。
互信息(Mutual Information)是度量两个事件集合之间的相关性(mutual dependence)。互信息是点间互信息（PMI）的期望值。互信息最常⽤的单位是bit。1.互信息的定义 正式地，两个离散随机变量 X 和 Y 的互信息可以定义为： 其中 p(x,y) 是 X 和 Y 的，⽽p(x)和p(y)分别是 X 和 Y 的分布...
mutualInformation(numFeaturesToKeep = 1000, numBins = 256, ...) 引數 numFeaturesToKeep 如果將保留的特徵數目指定為n,轉換會挑選與相依變數具有最高相互資訊的n特徵。 預設值為 1000。 numBins 適用於數值的 bin 數目上限。 建議使用 2 的乘冪。 預設值為 256。
mutualInformation(numFeaturesToKeep = 1000, numBins = 256, ...) 引數numFeaturesToKeep如果將保留的特徵數目指定為 n,轉換會挑選與相依變數具有最高相互資訊的 n 特徵。 預設值為 1000。numBins適用於數值的 bin 數目上限。 建議使用 2 的乘冪。 預設值為 256。...直接...
互信息(Mutual Information):如下图,互信息就是,即与交叉的部分。其等价于 I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)=H(Y)-H(Y|X)=H(X)+H(Y)-H(X,Y) 互信息与信息增益:知乎 - 信息增益和互信息有什么联系和区别? 互信息描述的是同一个系统下两个子系统的对应部分的信息量; ...