锁的基本原理：自旋锁 通过原子指令，我们可以实现一个最简单的自旋锁：voidlock(bool*mutex){while(tes...
在多线程环境中,如果多个线程同时对共享资源进行读写操作,会导致数据错误和程序崩溃,因此需要使用mutex.lock()来确保同一时刻只有一个线程可以访问这些共享资源。 二、mutex.lock()的实现原理 1. 互斥体(Mutex)是一种同步的机制,用于保护共享资源,通过lock()和unlock()两个函数来实现线程互斥访问。当一个线程调用...
mutex_lock 是Linux 内核中用于实现互斥锁(Mutex)的一种同步机制 以下是 mutex_lock 的基本工作原理: 原子操作:mutex_lock 使用原子操作来确保在多个处理器上的并发访问不会导致竞态条件。原子操作是一种不可分割的操作,它们在执行过程中不会被其他操作打断。 自旋锁:当一个线程尝试获取一个已经被其他线程持有的互...
具体实现利用了owner中的flags field(2bit至0bit)。 拿锁的几种场景 快速路径: mutex_lock->__mutex_trylock_fast owner的task field和flags field都为空,说明锁是未被任何人持有,直接拿锁即可(即将当前进程的task_strcut设置进owner中) 慢速路径:mutex_lock->__mutex_lock_slowpath 场景1:owner的task field为...
比较锁的状态,如果是初始状态 0,则获取当前锁并将锁的状态置为 mutexLocked 之后返回,即 1。其他协程则在释放锁之前走m.lockSlow代码分支。 m.lockSlow 代码很复杂,里面有一些比较的变量为了方便理解,我标记起来: func(m *Mutex)lockSlow() { varwaitStartTimeint64 ...
onLock属性用于指定协程在获取锁时要执行的操作。 Mutex类的实现原理是基于信号量的。Mutex类维护了一个availablePermits变量,表示可用的许可证数量。如果availablePermits变量的值为 0,则表示锁已经被其他线程获取 Mutex的使用技巧 下面我们将介绍在实际开发中使用Mutex的一些技巧,以及注意事项和优化技巧。
pthread_mutex_lock 的实现通常依赖于硬件提供的原子操作来保证互斥性和线程安全。原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作,它们能够确保在多线程环境下以原子方式执行。 在互斥锁的实现中,原子操作通常用于检查并更新锁的状态。例如,当一个线程尝试获取锁时,它可能会使用原子比较并交换(CAS)操作来检查锁的状态并尝...
返回false。atomic_long_cmpxchg_acquire函数用于原子比较并交换，如果相等则交换，否则不执行，返回旧值。osq_lock出现在mutex_optimistic_spin函数中，也用于信号量semaphore的实现。long atomic_xchg函数用于原子交换值，将newval赋值给atom->counter，并返回旧值，具有加载获取、存储释放特性。
*lock =0;// 释放锁enable_interrupts();// 恢复中断} 禁用中断:在获取自旋锁之前禁用中断,确保中断处理程序不会在自旋锁持有期间试图获取相同的锁。 恢复中断:在释放自旋锁之后,重新启用中断。 通过这种方式,线程在持有锁的期间不会被中断打断,也就避免了死锁的发生。