解释R中的“mutate”功能？这真的应该是一个评论，但我想花更多的空间，并解释在这里发生了什么，在一...
在dplyr中,mutate函数用于创建新的变量或修改现有变量。在mutate函数中,可以使用case_when函数来进行条件判断和赋值操作。如果需要清理dplyr中的mutate = case_when中的代码,可以按照以下步骤进行: 首先,定位到包含mutate = case_when的代码行。这段代码通常会出现在dplyr管道操作(%>%)中的mutate函数内部。
使用glue和rlang可能是一个更可靠的答案。在cols中指定列，在exprs中指定函数，在names(exprs)中指定新...
New column named sepal_length_width_ratio is created using mutate function and values are populated by dividing sepal length by sepal width mutate_all() Function in R mutate_all() function in R creates new columns for all the available columns here in our example. mutate_all() f...
:mutate()既可以创建新变量，也可以覆盖现有变量。使用提供的示例数据库mtcars的缩短版本，如果您要求R...
下面来构建数据进行复现，来看具体案例❞ 加载R包 library(tidyverse) library(scales) library(ggtext)...
This is only one usecase of theVectorize()function. It can come in handy whenever you need to vectorize a non-vectorized function. For example, it seems that thenrow()function is not vectorized, because if I try to create a list with two dataframes in it and get the number of rows,...
我正在尝试使用 R 的dplyr包为数据集中的每年创建多个新列,即与每年季度末数字(三月、六月、九月、十二月)对应的列的总和。我能够弄清楚如何“有效”地做到这一点的唯一方法是使用 for 循环。但有些事情告诉我,有一种替代的、更有效的或更好的方法来解决这个问题(也许我应该在这里使用地图函数,但我只是不确定?
但是，让代码正常工作的一个选择是使用case_when的 Package 器和小修复，即我们需要使用[[而不是[：
Tidylog will add a small overhead to each function call. This can be relevant for very large datasets and especially for joins. If you want to switch off tidylog for a single long-running command, simply prefixdplyr::ortidyr::, such as indplyr::left_join. Seethis vignettefor more info...