mutate和case_when是 R 语言中dplyr包中的两个函数,用于数据框(data frame)的操作。 mutate:用于在数据框中创建新的变量或修改现有变量。 case_when:用于根据条件创建新的变量,类似于其他编程语言中的switch或if-else语句。 相关优势 可读性强:case_when提供了一种清晰的方式来表达复杂的条件逻辑,使得代码...
使用mutate和case_when时,pmap不起作用 在R语言中,mutate和case_when是dplyr包中常用的函数,用于对数据进行变换和条件处理。而pmap函数是purrr包中的一个函数,用于对多个输入进行并行处理。 当使用mutate和case_when时,pmap函数可能不起作用的原因有以下几点: 未正确加载purrr包:在使用pmap函数之前,需要先加载purrr包...
上例中利用case_when()根据year变量的不同取值情况生成了year_cat变量。 case_when()中的内容由一系列由~分隔的公式组成,~的左边的表达式成立时则返回对应~右边的内容,公式之间用逗号分隔。 用arrange()函数对数据进行排序 用法:arrange(.data, ..., .by_group = FALSE) ···中列出需要按照排序的变量名,...
2、数据分组、汇总函数group_by、summarise 其他延展函数 group_by_all、group_by_if、group_by_at(将在后续文章中解析) group_by函数按照某个变量分组,对于数据集本身并不会发生什么变化,只有在与mutate(), arrange() 和 summarise() 函数结合应用的时候会体现出它的优越性,将会对这些 tbl 类数据执行分组操作 ...
探索性数据分析的一个重要部分是描述性统计。平均值和标准差是广泛使用的描述数据的两个指标。本节介绍一些dplyr函数来处理数据,group_by、summarize和pull 3.3.1 summarize dplyr中的summarize函数提供了一种通过直观易读的代码计算描述性统计信息的方法。我们以height数据为例。height数据集包括学生在课堂调查中报告的身...
我已经修改了你的代码，希望它能得到你想要的。另一个小问题，我用ifelse来代替case_when，两者都应该...
我已经修改了你的代码，希望它能得到你想要的。另一个小问题，我用ifelse来代替case_when，两者都应该...
我会将其描述为 * 在每个mode_of_travel组中，您希望从当前行的速度中减去“慢”variant速度 *：
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<tidy-select> (可选)仅针对此操作选择要分组的列,作为group_by()的替代方案。有关详细信息和示例,请参阅?dplyr_by。 .keep 控制.data中的哪些列保留在输出中。始终保留分组列和...创建的列。 "all"保留.data中的所有列。这是默认设置。 "used"仅保留...中使用的列以创建新列。这对于检查您的工作非常...