针对你提出的问题“argument 'size' (position 2) must be tuple of ints, not int”,这通常出现在使用某些图形库或框架时,比如Pygame或某些图像处理库,在创建窗口或设置图像大小时,需要传递一个表示尺寸的元组,而不是单个整数。以下是一些步骤和示例代码,帮助你解决这个问题: 1. 理解错误信息 错误信息表明,函数...
当使用pytorch的view()函数时,确保参数size是一个元组(tuple)而不是一个张量(Tensor)。如果遇到TypeError: view(): argument 'size' (position 1) must be tuple of ints, not Tensor错误,使用size()方法获取目标形状,并将其作为参数传递给...
当使用pytorch的view()函数时,确保参数size是一个元组(tuple)而不是一个张量(Tensor)。如果遇到TypeError: view(): argument 'size' (position 1) must be tuple of ints, not Tensor错误,使用size()方法获取目标形状,并将其作为参数传递给...
在PyTorch中,使用view()函数改变张量的形状是一种常见的操作。当在使用view()函数时遇到错误argument 'size' (position 1) must be tuple of ints, not Tensor时,解决的方法是将size参数修改为一个表示新形状的元组,而不是一个张量。
【摘要】 pytorch view(): argument 'size' (position 1) must be tuple of ints, not Tensor在使用PyTorch进行深度学习任务时,我们经常会使用view()函数来改变张量的形状。然而,有时候在使用view()函数时可能会遇到如下错误:plaintextCopy codeRuntimeError: view()... ...
diffusion_pytorch.py", line 388, in p_sample_loop img = torch.randn(shape, device=device) TypeError: randn(): argument 'size' must be tuple of ints, but found element of type tuple at pos 3
result : TypeError: split_with_sizes(): argument 'split_sizes' (position 1) must be tuple of ints, not list The value of input split_sizes is [True, 3, False, True], which is a list type. Although the value in the list is not necessarily legal, the exception thrown by the follow...
torchsummary的說明文件可知,其輸入的參數為 summary(model, input_size, batch_size=-1, device='cuda') torch.randn(1, 3, 128, 128)為產生1筆 3x128x128的 tensor,並不是 input_size,故要改成 input_.shape[1...
TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple 2018-01-03 16:33 −由于dataset是一个列表 >>> dataset [[1.658985, 4.285136], [-3.453687, 3.424321], [4.838138, -1.151539], [-5.379713, -3.362104], [0.972564, 2...
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