musiclm: generating music from text 2023年1月 google继audiolm之后的一个工作,可以通过音乐描述来合成音乐。也支持transform whistled and hummed melodies according to the style described in a text caption 训练的时候只用audio-only的数据。引入一个mulan(music language简写)在训练的时候直接从audio中提取描述,...
威斯康星大学提出 GLIGEN,建立在现有预训练文本到图像扩散模型基础上,以 grounding 的输入为条件来扩展其功能。所提出模型实现了基于描述和边框条件输入的开放世界 grounded text2img 生成,grounding 能力可很好地推广到新的空间配置和概念。GLIGEN 在 COCO 和 LVIS 上的零试性能显著优于现有的有监督 layout-to-image...
1月26日,谷歌公司在美国康奈尔大学运营的网站arXiv.org上发表了题为《MusicLM: Generating Music From Text》的论文,并发布了可以根据文本直接生成音乐的人工智能模型“MusicLM”。 “MusicLM”可以根据类似“舒缓的小提琴旋律,配以吉他的riff”的描述,改编出了比以往AI模型更符合其内容、质量更高的24khz的音乐。
·新AI研究“MusicLM”根据谷歌发布的全新论文《MusicLM: Generating Music From Text》而公开，据称可以...
只闻其声不见其人,也为 MusicLM 带来了一些神秘感。不过,近日,Google 发布了一篇《MusicLM: Generating Music From Text》学术论文,揭开了 MusicLM 的面纱。 据论文介绍,MusicLM 是一个从文本描述中生成高保真音乐的模型,它将有条件的音乐生成过程描述为一个层次化的序列到序列的建模任务,其生成的音乐频率为 24...
MusicLM: Generating Music From Text The tool is user-friendly and easy to use, making it accessible to a wide range of users. It uses a hierarchical sequence-to-sequence modeling approach to generate music at 24 kHz, which stays consistent over several minutes. ...
Agostinelli et al., 2023. MusicLM: Generating Music From Text. https://arxiv.org/abs/2301.11325。 Cideron et al., 2024. MusicRL: Aligning Music Generation to Human Preferences. https://arxiv.org/abs/2402.04229。 译者介绍 朱先忠,51CTO社区编辑,51CTO专家博客、讲师,潍坊一所高校计算机教师,自由...
MusicLM: Generating Music From Text [2402.04229v1]MusicRL:使音乐生成与人类偏好相一致 我们提出了MusicRL,这是第一个根据人类反馈进行微调的音乐生成系统。对文本到音乐模型的欣赏尤其主观,因为音乐性的概念以及字幕背后的具体意图取决于用户(例如,“欢快的健身音乐”等字幕可以映射到复古吉他独奏或技术流行节拍)。
In the new paperMusicLM: Generating Music From Text, a Google Research and Sorbonne University team presents MusicLM, a model for generating high-fidelity music that can be conditioned on both text and melody. MusicLM surpasses baselines in both its audio qu...
@inproceedings{Agostinelli2023MusicLMGM,title={MusicLM: Generating Music From Text},author={Andrea Agostinelli and Timo I. Denk and Zal{\'a}n Borsos and Jesse Engel and Mauro Verzetti and Antoine Caillon and Qingqing Huang and Aren Jansen and Adam Roberts and Marco Tagliasacchi and Matthew Sha...